Accueil Transformation numérique

Intelligence artificielle et Transformation numérique

contrib_entreprise

Intelligence Artificielle : ou comment créer une plus-value pour l’entreprise

Progressivement passées du monde de la recherche à celui de l’industrie, l’IA et la Data Science (Science des données) transforment aujourd’hui tant les usages...
bigdata_smartdata_inbox

Comment votre entreprise peut tirer profit du big et smart data ?

Exploiter les données représente un véritable enjeu pour les entreprises. Face à une compétitivité toujours plus accrue, il est apparu essentiel d’identifier toute la...
niveaux_automatisation

Sur les 6 niveaux d’automatisation, lequel allez-vous atteindre ?

L’automatisation des tâches est la nouvelle ruée vers l’or : les premiers à s’y atteler auront l’avantage que confère le fait d’être des pionniers et...
joseph_dureau_snips

Le cloud : une performance en trompe-l’œil

En Intelligence artificielle (IA), le choix entre performance sur le cloud et respect de la vie privée en local est un faux choix. Non...
jeanmarclazard

Démocratiser l’accès aux données

Face à la multiplication du volume des données, celles-ci restent encore insuffisamment exploitées. Pourtant, s'engager dans une démarche de partage démocratique de la donnée...
Big Data prédictif les moteurs du marketing

Big Data et prédictif : les nouveaux moteurs du marketing

Si les GAFA excellent dans l’exploitation de la donnée, elle ne leur est en rien réservée. Toutes les entreprises doivent aujourd’hui s’y atteler et...
rendre_usage_datascience_accessible

Comment rendre l’usage de la data science accessible à tous ?

Afin de mener une stratégie marketing efficace et permettre une expérience client individualisée, les entreprises doivent démocratiser l’usage de la data science  Le passage à l’analyse prédictive Les outils de...
relation clients viser le long terme

Relation clients : viser le long terme

Connaître ses clients est un atout indéniable et un véritable avantage concurrentiel pour une entreprise. Pour parvenir à une stratégie orientée clients, les entreprises...
denis-fraval-olivier-cloudera-ou-en-sommes-nous-IA

Où en sommes-nous avec la technologie d’intelligence artificielle ?

Les articles sur les capacités de l'intelligence artificielle (IA) fleurissent ces derniers temps. On parle de robots autoguidés qui peuvent facilement marcher sur des...
dataiku seules les enterprise ai intelligence artificielle

Seules les Enterprise AI tireront partie de la puissance de l’IA

Alors que les premiers projets IA réalisés dans des labs par des data scientists sont bien souvent restés à l’état de projet, une deuxième...
ia distinguer approche scientifique et approche industrielle Alois Brunel

Intelligence artificielle : distinguer l’approche scientifique de l’approche industrielle

Pour développer efficacement des IA, les entreprises doivent adopter une méthodologie propre à l’industrie, fondée sur l’itération et les retours du terrain. Faute d’adopter la...
RPA_3astuces

RPA : 3 astuces pour assurer la réussite de votre projet

Les logiciels robots sont déployés dans de nombreux services de l'entreprise dont le marketing, les ventes, la comptabilité, les ressources humaines ou les achats...
animal-animal-photography-big-682375

Non, l’intelligence artificielle n‘est pas le grand méchant loup !

Il devient de plus en plus surprenant de constater que le débat et les prises de position concernant l’intelligence artificielle en France se concentrent...
jason-rosewell-60014-unsplash

Intelligence artificielle, disruption : REVEILLEZ-VOUS !

  Depuis la création du cabinet demain.ai, il y a 5 mois déjà, nous assistons avec surprise à des comportements assez peu rationnels de la...
adult-analyzing-brainstorming-1080865 2

Intelligence artificielle : dialogue de sourds

Les directions technologiques et les directions métiers se parlent mais ne se comprennent pas toujours (souvent). En matière de transformation numérique, j’ai souvent constaté que...
maintenance-predictive

Pourquoi la maintenance prédictive va révolutionner l’industrie ?

Selon une étude du cabinet McKinsey, la maintenance prédictive permettra aux entreprises d’économiser 630 milliards de dollars d’ici 2025. Ces économies seront rendues possibles...