La fusion nucléaire, avec son potentiel à fournir une électricité renouvelable et propre, est au cœur de travaux de chercheurs du monde entier. Une équipe formée de scientifiques du Swiss Plasma Center de l’EPFL (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) et de DeepMind a mis au p...
Le mois dernier, FAIR présentait SaLinA, une librairie légère utilisant notamment une approche basée sur des agents pour mettre en œuvre des modèles de décision séquentiels, y compris (mais pas seulement) des algorithmes reinforcement learning. Pour en savoir plus, nous avons éch...
Les chercheurs de DeepMind ont présenté le 17 juillet dernier dans un article sur Arxiv une étude sur les algorithmes d’apprentissage par renforcement. Junhyuk Oh, Matteo Hessel, Wojciech M. Czarnecki, Zhongwen Xu, Hado van Hasselt, Satinder Singh et David Silver ont travaillé su...
Les voitures autonomes de Waymo testent actuellement la technique de Population-Based Training (PBT). Cette technique d’entrainement de réseaux de neurones, inspirée de la biologie, a été créée par DeepMind. Elle a pour objectif d’accélérer l’automatisation des algorithmes ...
Vincent Perrin, Watson IA Technical leader à IBM, est venu présenter l’intelligence artificielle à l’occasion d’Inno’Conférence en novembre 2018. Durant l’ensemble de son intervention il a alterné entre théorie et mise en pratique de cette technologi...
Des chercheurs de l’ETH Zürich et d’Intel ont travaillé sur le robot ANYmal et développé un processus d’entraînement mêlant le réel et la simulation. Cette approche mixte est présentée dans la revue « Science Robotics ». Les robots quadrupèdes pourraient avoir d...
DeepMind présentera aujourd’hui à 19H heure française les nouvelles performances de son intelligence artificielle sur l’environnement de StarCraft II dans un live stream. Pourquoi DeepMind s’intéresse autant aux jeux ? On ne présente plus DeepMind, véritable réf...
Série de vidéos consacrée à l’apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous explorons l’algorithme du Q-Learning, très utilisé dans l’apprentissage par renforcement. Le code : Github Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 ...
Série de vidéos consacrée à l’apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous créons notre premier jeu en se basant sur les concepts présentés dans les vidéos précédentes. Le code : https://github.com/thibo73800/aihub/blob/master/rl/sticks.py Apprentissage par renfor...
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