Le Machine learning, ou apprentissage automatique, est depuis deux décennies l'approche la plus employée en matière d'intelligence artificielle. Elle représente un changement de paradigme important par rapport à la programmation informatique standard. Au lieu d'être centrée autour d'un algorithme, suite d'instructions rédigées par un ou des développeurs et régissant le comportement du programme, elle vise à générer automatiquement un comportement basé sur des observations préalables. Le Deep Learning, souvent vu comme l'une des disciplines reines de l'IA n'est qu'une sous-division des réseaux de neurones, eux mêmes membres de la famille du machine learning. De nos jours, Deep Learning et Machine Learning sont souvent employés en opposition, pour distinguer le Deep Learning, performant mais gourmand en ressources, des autres approches plus frugales du Machine Learning.
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