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Des chercheurs d’Amazon science, de l’UCLA et de Meta proposent un framework d’apprentissage d’intégration de graph (graph embedding) tolérant au bruit de bout en bout

Des chercheurs d’Amazon, deux professeurs du Computer Science de l’Université de Californie se sont associés au chef scientifique de Meta pour mener une étude sur l’apprentissage automatique et ont présenté, dans ce cadre, un framework d’apprentissage inté...

Facebook AI rend PyTorch-BigGraph open source

Facebook AI vient de rendre open source PyTorch-BigGraph, un système distribué pour l’embedding (“plongement”) sur des graphs de très grande dimension. PyTorch-BigGraph est destiné au travail sur des graphs d’interactions constitués de plusieurs milliards ...

Formation TensorFlow : Le mode eager et le mode graphiques

En quoi consistent le mode graph et le mode eager proposés par TensorFlow ? Quelle est la différence entre ces deux modes ? Les versions précédentes de TensorFlow privilégiaient le mode Graph, mais avec cette version 2.0 de TensorFlow, le mode Eager devient le mode par défaut. Re...