Prédire la fonction des protéines grâce au deep learning

Les protéines sont présentes dans toutes les cellules vivantes où elles assurent des fonctions essentielles. Comprendre la relation entre la séquence...

Brandon Carter Maxwell L. Bileschi David Belanger Drew H. Bryant D. Sculley Mark A. DePristo Lucy J. Colwell Théo Sanderson Alex Bateman

30/08/2022 Lire la suite →

Une étude analyse le lien entre le score esthétique attribué aux poissons coralliens et leur statut de conservation grâce aux CNN

Préserver la biodiversité est un enjeu scientifique et sociétal majeur pour répondre aux défis posés par le changement climatique et contribuer aux ob...

Juliette Langlois François Guilhaumon Florian Baletaud Nicolas Casajus Cédric De Almeida Braga Valentin Fleuré Michel Kulbicki Nicolas Loiseau David Moulot Julien P. Renoult Aliénor Stahl Rick D. Stuart Smith Anne-Sophie Tribot Nicolas Mouquet

25/07/2022 Lire la suite →

Vision par ordinateur : Reconnaître les objets plus rapidement et plus précisément grâce aux CNN

Malgré des mouvements incessants du corps, de la tête ou des yeux, la perception visuelle que nous avons des objets nous entourant reste stable même s...

Institut Riken Andrea Bonucci

20/07/2022 Lire la suite →

Estimer en temps réel la magnitude des grands séismes grâce aux ondes gravitationnelles

On estime que pour qu'un tsunami soit généré par un séisme, ce dernier doit être d'une magnitude forte, d'au minimum 6,5 sur l'échelle de Richter. Une...

CNRS Université Côte d’Azur IRD Laboratoire national de Los Alamos Kyoto University Quentin Bletery Andrea Licciardi

13/05/2022 Lire la suite →

Afrique : un chercheur de l'IFRI étudie le déploiement des panneaux solaires en zone urbaine grâce au deep learning

Hugo Le Picard, chercheur au Centre Énergie & Climat de l’Ifri, et Mathieu Toulemont, Senior Machine Learning Engineer chez PhotoRoom ont cherché...

Hugo Le Picard Matthieu Toulemont IFRI

25/03/2022 Lire la suite →

DeepMind présente Ithaca, Deep Neural Network pour la restauration et l'attribution de textes anciens

L'épigraphie étudie les inscriptions sur matière durable, comme la pierre et le métal, et est très utile aux historiens pour l'étude des civilisations...

DeepMind

23/03/2022 Lire la suite →

Saint George on a Bike : Quand l'Intelligence Artificielle améliore la compréhension des œuvres d'art

L'objectif du projet Saint George on a Bike (SGoaB) est d'améliorer la qualité et la quantité des métadonnées ouvertes associées aux images du patrimo...

Barcelona Supercomputing Center Fondation Europeana

21/03/2022 Lire la suite →

L'intelligence artificielle au secours de la faune sous-marine calédonienne

La faune sous-marine calédonienne est très variée, mais ce sont ses grands représentants qui ont retenu l'attention de Laura Manocci. Pour mieux proté...

Laura Manocci

03/11/2021 Lire la suite →

Segmentation et détection d’objets en temps réel avec Tensorflow

L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de seg...

Elter Jean-Charles Risch

24/10/2018 Lire la suite →

Andrew Ng lève le voile sur deeplearning.ai

Il y a quelques mois, Andrew Ng annonçait son départ de Baidu et la création de deeplearning.ai. La communauté IA s'était alors lancée dans de nombreu...

Google Baidu Coursera Andrew Ng NVIDIA Deep Learning Institute deeplearning.ai

09/08/2017 Lire la suite →

Facebook créé un nouvel outil d'intelligence artificielle pour traduire mieux et plus rapidement

Ce mardi, Facebook a annoncé que ses chercheurs du Facebook A.I. Research (FAIR) en machine learning étaient parvenus à créer un réseau neuronal très...

Facebook Mark Zuckerberg

14/05/2017 Lire la suite →

Comprendre l'IA

Applications de l'IA

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