Home Tags CNN

CNN

Prédire la fonction des protéines grâce au deep learning

Les protéines sont présentes dans toutes les cellules vivantes où elles assurent des fonctions essentielles. Comprendre la relation entre la séquence d’acides aminés d’une protéine, par exemple, ses domaines et sa structure ou sa fonction est le sujet de nombreuses re...

Une étude analyse le lien entre le score esthétique attribué aux poissons coralliens et leur statut de conservation grâce aux CNN

Préserver la biodiversité est un enjeu scientifique et sociétal majeur pour répondre aux défis posés par le changement climatique et contribuer aux objectifs du développement durable (ODD) des Nations Unies. Une équipe de chercheurs dont l’écologue Nicolas Mouquet du Laboratoire ...

Vision par ordinateur : Reconnaître les objets plus rapidement et plus précisément grâce aux CNN

Malgré des mouvements incessants du corps, de la tête ou des yeux, la perception visuelle que nous avons des objets nous entourant reste stable même si les informations physiques qui frappent nos rétines changent constamment. Des scientifiques de l’Institut RIKEN, au Japon,...

Estimer en temps réel la magnitude des grands séismes grâce aux ondes gravitationnelles

On estime que pour qu’un tsunami soit généré par un séisme, ce dernier doit être d’une magnitude forte, d’au minimum 6,5 sur l’échelle de Richter. Une équipe regroupant des chercheurs de l’IRD, du CNRS, de l’Université Côte d’Azur, de l’O...

Afrique : un chercheur de l’IFRI étudie le déploiement des panneaux solaires en zone urbaine grâce au deep learning

Hugo Le Picard, chercheur au Centre Énergie & Climat de l’Ifri, et Mathieu Toulemont, Senior Machine Learning Engineer chez PhotoRoom ont cherché à mesurer la progression du solaire décentralisé en milieu urbain en Afrique. Pour cela, ils ont utilisé des méthodes de Deep lear...

DeepMind présente Ithaca, Deep Neural Network pour la restauration et l’attribution de textes anciens

L’épigraphie étudie les inscriptions sur matière durable, comme la pierre et le métal, et est très utile aux historiens pour l’étude des civilisations antiques, dont la plupart des documents périssables ont disparu. Cependant, ces inscriptions sur matériaux imputresci...

Saint George on a Bike : Quand l’Intelligence Artificielle améliore la compréhension des œuvres d’art

L’objectif du projet Saint George on a Bike (SGoaB) est d’améliorer la qualité et la quantité des métadonnées ouvertes associées aux images du patrimoine culturel européen (CH). Le Barcelona Supercomputing Center s’appuie sur le deep learning pour former des mod...

L’intelligence artificielle au secours de la faune sous-marine calédonienne

La faune sous-marine calédonienne est très variée, mais ce sont ses grands représentants qui ont retenu l’attention de Laura Manocci. Pour mieux protéger ces animaux parfois rares comme le dugong ainsi que différents requins, des raies ou des tortues, la biologiste de Marbe...

Segmentation et détection d’objets en temps réel avec Tensorflow

L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de segmentation en temps réel avec une webcam simple (embarquée dans le PC, USB ou autre). Nous utiliserons le framework Tensorflow, le ...

Andrew Ng lève le voile sur deeplearning.ai

Il y a quelques mois, Andrew Ng annonçait son départ de Baidu et la création de deeplearning.ai. La communauté IA s’était alors lancée dans de nombreuses spéculations concernant la finalité de ce nouveau site. L’intelligence artificielle, un secteur très attractif Ens...

Facebook créé un nouvel outil d’intelligence artificielle pour traduire mieux et plus rapidement

Ce mardi, Facebook a annoncé que ses chercheurs du Facebook A.I. Research (FAIR) en machine learning étaient parvenus à créer un réseau neuronal très prometteur. Il permettrait de traduire un texte neuf fois plus vite et de façon plus précise que les systèmes de traduction standa...