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Optimiser le modèle BERT et multiplier la vitesse d’apprentissage par deux avec GroupBERT
Contributions et Tribunes

Optimiser le modèle BERT et multiplier la vitesse d’apprentissage par deux avec GroupBERT

Ivan Chelombiev -

Aujourd’hui, le modèle BERT est l’un des plus populaires et polyvalents dans le domaine de l’IA. Cependant, le fait qu’il implique des opérations denses signifie que la précision et la flexibilité qui le distinguent ne s’obtiennent qu’en contrepartie de coûts élevés en calcul. En...

Retour sur le partenariat Hugging Face et Graphcore pour faciliter le déploiement de transformeurs sur les IPU
Actualité

Retour sur le partenariat Hugging Face et Graphcore pour faciliter le déploiement de transformeurs sur les IPU

Thomas Calvi -

Graphcore a annoncé ce début de mois rejoindre le programme de partenariat de Hugging Face centré notamment sur les modèles optimisés et les intégrations logicielles. Cette collaboration permettra aux développeurs de déployer, à l’échelle de production et sur des IPU, des m...

Google I/O : annonce de la technologie d’intelligence artificielle MUM, plus puissante que BERT
Actualité

Google I/O : annonce de la technologie d’intelligence artificielle MUM, plus puissante que BERT

Zacharie Tazrout -

Cette édition 2021 de Google I/O qui se déroule en streaming du 18 au 20 mai est, comme nous pouvions nous y attendre, l’occasion d’une multitude d’annonces intéressantes en matière d’intelligence artificielle. Sur le plan du hardware, nous évoquions précé...

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