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Algorithmes d’apprentissage

Les différentes philosophies d’implémentation en RL

Cet article a été par Ludovic Denoyer. Il est chercheur scientifique au FAIR, se concentrant principalement sur divers problèmes d’apprentissage automatique, en particulier sur l’apprentissage par renforcement et l’interaction homme-machine. Il était auparavant professeur à Sorbo...

L’intelligence artificielle minimaliste : vers un avenir durable de l’IA ?

L’IA serait en mesure de générer 13 000 milliards de dollars supplémentaires pour l’économie mondiale entre 2020 et 2030. Cependant, son coût environnemental reste inquiétant : l’IA dispose d’ores et déjà d’une empreinte carbone non négligeable – plus impo...

Intelligence d’affaires : Linedata intègre l’intelligence artificielle et l’analyse prescriptive à ses solutions

Le mois dernier, Linedata, éditeur de solutions globales pour les professionnels de l’asset management, de l’assurance et du crédit, a annoncé avoir développé deux modules d’intelligence artificielle visant à accompagner ses clients dans la prise de décision et à gagner en produc...

L’Intelligence Artificielle peut elle évoluer à l’image des êtres vivants ?

Charles Darwin, dans sa théorie de l’évolution, avançait que toutes les espèces vivantes ont évolué au cours du temps à partir d’un seul ou quelques ancêtres communs. Ainsi, les animaux ont une intelligence incarnée : l’adaptation de leur morphologie à leur envi...

Logistique médicale : un système prend en compte l’environnement pour se déplacer dans des situations d’urgence

Plusieurs chercheurs de l’Université de Californie à San Diego ont développé un algorithme d’intelligence artificielle qui peut être implémenté sur des robots. Ce code peut prendre en compte l’environnement médical dans lequel il se trouve : il compte notamment ...

Challenge “AI for Industry 2021” : Aquila Data Enabler et l’ISAE Supméca vainqueurs

Aquila Data Enabler, cabinet français de conseil spécialisé en intelligence artificielle, en collaboration avec le laboratoire Quartz de l’ISAE Supméca, a remporté le challenge “AI for Industry 2021”. Ce défi était coorganisé par la Région Île-de-France et lR...

STREAMER : un programme permettant d’intégrer et de tester facilement des algorithmes de machine learning

Des chercheurs du CEA List (Université Paris-Saclay, CEA) et du laboratoire DAVID (Université Paris-Saclay, UVSQ) ont uni leurs forces dans le cadre du projet StreamOps, financé par l’Institut DATAIA, pour enrichir la plateforme STREAMER. Cette plateforme est la réponse à une pro...