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Le Deep Learning #10 : Descente de gradient

Tutoriel Thibault Neveu -
La descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #9 : Définir l’erreur

Tutoriel Thibault Neveu -
Définir l'erreur Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #8 : Coder le modèle

Tutoriel Thibault Neveu -
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Le Deep Learning #7 : Pré-activation et activation

Tutoriel Thibault Neveu -
Pré-activation et activation Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #6 : Frontière de décision

Tutoriel Thibault Neveu -
La frontière de décision. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #5 : Entraîner un modèle de Deep Learning

Tutoriel Thibault Neveu -
Apprenez comment entraîner un modèle de Deep Learning. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #4 : Régression logistique

Tutoriel Thibault Neveu -
Apprenez à réaliser une classification binaire grâce à la régression logistique. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #3 : Préparer votre environnement

Tutoriel Thibault Neveu -
Préparer son environnement de Deep Learning avec Anaconda. Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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