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Data Buzzword – Episode 2 : Thibault Neveu

Listen to “ep2 – Thibault Neveu – Apprendre l’AI par youtube” on Spreaker. Cette semaine nous rencontrons Thibault Neveu Youtubeur sur le sujet de l’Intelligence Artificielle , qui va nous présenter son parcours, sa chaine youtube et nous parle...

Segmentation et détection d’objets en temps réel avec Tensorflow

L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de segmentation en temps réel avec une webcam simple (embarquée dans le PC, USB ou autre). Nous utiliserons le framework Tensorflow, le ...

Apprentissage par renforcement #4 : Premier jeu

Série de vidéos consacrée à l’apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous créons notre premier jeu en se basant sur les concepts présentés dans les vidéos précédentes. Le code : https://github.com/thibo73800/aihub/blob/master/rl/sticks.py Apprentissage par renfor...

L’interprétabilité de l’IA – Le nouveau défi des data scientists

L’intelligibilité des algorithmes en général et particulièrement ceux de l’intelligence artificielle (IA) est devenue un critère prépondérant  en raison du rapport Villani en France et à la mise en place du RGPD en Europe. Les mots explicabilité et interprétabilité, deux néologis...

Apprentissage par renforcement : le concept de fonction de valeur

Nous abordons dans cette vidéo le concept de fonction de valeur. Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 – Exploration et exploitation Partie 3 – Fonction de valeur Partie 4 – Premier jeu Partie 5 – Introduction au Q Learning ...

Apprentissage par renforcement : exploration et exploitation

Découvrez les concepts d’exploration et exploitation en apprentissage par renforcement. Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 – Exploration et exploitation Partie 3 – Fonction de valeur Partie 4 – Premier jeu Partie 5 –...

L’apprentissage par renforcement

Dans cette nouvelle série de vidéos, Thibault Neveu propose une introduction à l’apprentissage par renforcement (reinforcement learning). Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 – Exploration et exploitation Partie 3 – Fonction de v...

l'intelligence artificielle au service de l'environnement...

L’intelligence artificielle est le futur de la comptabilité !

  En Grande Bretagne l’an passé, le rapport “Future of Accountancy” produit par FreeAgent soulignait que 96% des comptables pensaient que leur travail sera partiellement ou totalement automatisé à l’horizon 2022. Même s’il est probable que cette transformation ne prenne un p...

L’analyse sémantique au sein de la santé

Le contexte L’utilisation de données de santé est toujours un tabou en France. Les données personnelles, les données sensibles, la confidentialité de données, etc. sont autant de freins à l’exploitation des données. C’est pourquoi le secteur de la santé est à la traîne en France....

10 choses que j’ai apprises en lançant le Meetup WiMLDS Paris

Avant que vous ne commenciez à lire cet article, précisons ce que sont Meetup et WiMLDS. Meetup est un réseau social permettant à ses utilisateurs d’organiser des événements sur des thèmes spécifiques. Des Meetups existent dans le monde entier, en voici quelques exemples su...

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intelligence artificielle dans le secteur de la santé...

intelligence artificielle au service de l'emploi...

intelligence artificielle dans l'industrie...

finances et intelligence artificielle...

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Secteurs

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recherche fondamentale en intelligence artificielle...

transports et intelligence artificielle...

intelligence artificielle dans l'éducation...

études

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Non, l’intelligence artificielle n‘est pas le grand méchant loup !

Il devient de plus en plus surprenant de constater que le débat et les prises de position concernant l’intelligence artificielle en France se concentrent sur les risques pour l’emploi et sur un avenir à la Skynet. Il faut raison garder et faire le tri entre fantasme et réalité 1 ...

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Le TALN appliqué aux chatbots

Qu’est-ce que le TALN ? Le Traitement Automatique des Langues (TAL) ou Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) vise à appliquer des méthodes informatiques pour exploiter des ressources exprimées en langue naturelle. C’est une discipline à l’interface entre la linguistiqu...

L’explosion de la créativité africaine à travers l’intelligence artificielle

L’Afrique connait actuellement une véritable révolution numérique. Les Smartphones et plus généralement les mobiles en sont les premières causes. La croissance des Smartphones a été exponentielle ces dernières années. En effet,le taux d’équipement tournerait aujourd’hui autour de...

Intelligence artificielle, disruption : REVEILLEZ-VOUS !

  Depuis la création du cabinet demain.ai, il y a 5 mois déjà, nous assistons avec surprise à des comportements assez peu rationnels de la part des dirigeants économiques qui peinent parfois à saisir les enjeux de l’intelligence artificielle. Ils n’anticipent pas les impacts...

La Data Science à la rescousse des assurances

L’Agence pour la lutte contre la fraude à l’assurance (Alfa) a signalé dans son rapport annuel que la fraude à l’assurance représenterait un coût réel estimé à 2,5Md€ soit près de 5% des primes dommages en France. D’un autre côté, la fraude sur les cartes bancaires représenterait...

BeepAI : Une intelligence artificielle qui apprend à programmer !

BeepAI est capable de trouver l’algorithme le plus efficace pour résoudre des problèmes de logique, mathématique et autres problèmes informatiques dans un réseau de “machines virtuelles” connectées compatibles Android, Windows, Mac, Linux… Une fois une sol...

Intelligence artificielle : dialogue de sourds

Les directions technologiques et les directions métiers se parlent mais ne se comprennent pas toujours (souvent). En matière de transformation numérique, j’ai souvent constaté que la communication passait mal. En effet, dès que l’on aborde concrètement des projets technologiques,...

Patrimonialisation des données vs RGPD. Quelles conséquences ? 2/3

  Cette seconde partie de l’article poursuit l’exploration et le décorticage de la proposition “se faire payer pour aller sur Facebook” émise par le Think Tank Génération Libre. Si vous n’avez pas lu la première partie. C’est ici. Continuons notre exp...

Patrimonialisation des données vs RGPD. Quelles conséquences ? 1/3

La proposition de patrimonialiser les données à caractère personnel n’a certainement pas manqué de vous faire réagir ou de susciter de multiples questions. La patrimonialisation qu’est-ce que c’est ? Quel est le lien avec le Règlement Européen (Règlement Général...

Viva Tech 2018, un panorama de l’innovation mondiale

Créé en 2016, Viva Technology est le plus grand salon européen en matière d’innovation et de startup. Véritable complément à TechCrunch et au CES de Las Vegas, l’événement a permis, cette année encore, de présenter les startups de demain, identifiées par les grands groupes (liste...

Viva Technology 2018 : Compte rendu de la visite du salon

Les nouvelles technologies et leur écosystème européen composé des grands groupes et startups ont aujourd’hui un salon qui leur est dédié : “Viva Technology”. Initiative lancée il y a 3 ans, “Viva Tech” a su rassembler rapidement les acteurs majeurs du numérique, de la robotique,...

Quelle est votre maturité en matière d’intelligence artificielle ?

De plus en plus de dirigeants déclarent vouloir faire de leur entreprise une AI-first Company. Bien souvent, le retour à la réalité est cruel…. et le chemin de croix du DSI commence. Pas facile de devenir une AI-first Company. Après le mobile-first Company, il y a eu le data-firs...

Les chatbots : la linguistique à l’assaut du machine learning

Les principaux acteurs du chatbot ont opté pour une compréhension du langage humain par le Machine Learning. Petit à petit, un nouveau courant se lève, le retour de la linguistique, que l’on croyait incompatible avec les exigences de productivité et de fiabilité. De nouveaux modè...

L’intelligence artificielle et le facteur humain

L’arrivée des solutions d’intelligence artificielle dans les entreprises représente une opportunité unique de mobilisation des équipes. Les Directions des Ressources Humaines commencent à voir la transformation des organisations et des métiers induits par l’IA comme le moyen de r...

Implémenter un réseau de neurones convolutif

Dans ce tutoriel vidéo, nous voyons comment implémenter un réseau de neurones à convolution afin de classifier des images de chats et de chiens. Accéder au code du cours...

Comprendre les réseaux de neurones convolutifs

Thibault Neveu aborde les réseaux à convolution  (CNN), très utilisés dans les applications graphiques (traitement et reconnaissance d’images ou vidéos), mais également dans les systèmes de recommandation. Les réseaux à convolution sont notamment très utilisés pour l’...

Comment l’intelligence artificielle protègera les dauphins

Cet article a été publié initialement sur le blog ParlonsData. Dans la veine des travaux de Georgia Tech pour comprendre nos amis les poules et coqs, une équipe de data-scientists et de chercheurs en biologie marine s’est intéressée aux sifflements (ou clics) des dauphins pour mi...

Deep Learning avec TensorFlow pour les débutants #2 : classification d’images

Script final : https://github.com/thibo73800/deep_learning/blob/master/tensorflow_image_classifier.py Aller à la vidéo suivante : les réseaux convolutifs...

Deep Learning avec TensorFlow pour les débutants #1

Cette vidéo est la première d’une série consacrée à Tensorflow et au deep learning. Dans cette première, nous concevons un réseau de neurones simple constitué de deux couches (une couche cachée de 3 neurones et un neurone en sortie.). Lien vers le script final: Lien vers le...

Pourquoi la maintenance prédictive va révolutionner l’industrie ?

Selon une étude du cabinet McKinsey, la maintenance prédictive permettra aux entreprises d’économiser 630 milliards de dollars d’ici 2025. Ces économies seront rendues possibles par plusieurs facteurs. Premièrement, une réduction des coûts de maintenance de 10 à 40%. Ensuite, en ...

Le Deep Learning #16 : Limites d’un neurone

Dans cette vidéo, nous abordons les limites d’un neurone. Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #15 : Entraîner le modèle

Entraîner le modèle préalablement créé. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #14 : Calculer les dérivées partielles de l’erreur

Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #13 : Dérivée partielle de l’erreur

Dérivée partielle de l’erreur. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #12 : Démo de la descente de gradient

Démonstration vidéo de la descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #11 : Fonction de plusieurs variables.

Fonction de plusieurs variables. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #10 : Descente de gradient

La descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #9 : Définir l’erreur

Définir l’erreur Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #8 : Coder le modèle

Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...

Le Deep Learning #7 : Pré-activation et activation

Pré-activation et activation Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante...