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Préparer sa visite du SIDO, salon européen des nouvelles technologies

Préparer sa visite du SIDO, le salon européen de l’internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle et de la robotique. SIDO Showroom de l’Intelligence des Objets https://www.sido-event.com/ Du 10 au 11 avril se tiendra le SIDO, plus de 10000 visiteurs attendus, 450 e...

Reconnaissance vocale : l’alliée du Serial Shopper

À l’heure où l’interface entre l’Homme et la Machine (IHM) est au centre de toutes les attentions, les technologies vocales sont des éléments stratégiques pour repenser constamment l’expérience client.  Développée depuis plus de 50 ans, la voix arrive aujourd’hui à un de ses stad...

Formation TensorFlow : entraîner un modèle

Apprenez dans ce nouvel épisode du cycle de vidéos de formation à TensorFlow 2.0 comment entraîner un modèle de Deep Learning avec TensorFlow 2.0 Retourner au sommaire de la formation à TensorFlow 2.0...

Formation TensorFlow : Le mode eager et le mode graphiques

En quoi consistent le mode graph et le mode eager proposés par TensorFlow ? Quelle est la différence entre ces deux modes ? Les versions précédentes de TensorFlow privilégiaient le mode Graph, mais avec cette version 2.0 de TensorFlow, le mode Eager devient le mode par défaut. Re...

Recrutement en Data Science : une équation à plusieurs inconnues

Dans cet article, nous allons voir comment les résultats des précédentes étapes – des objectifs clairs et un positionnement précis – vous permettront d’avoir davantage de facilités pour vous former ou pour rechercher des talents en data science. Certains parmi vous, s...

Formation TensorFlow : Utiliser et sauvegarder un modèle.

Le temps d’apprentissage en Deep Learning peut s’avérer extrêmement long. Il est donc bien sûr hors de question de recommencer le processus d’apprentissage à chaque lancement d’une application. Nous allons donc voir comment sauvegarder un modèle TensorFlow...

Où en sommes-nous avec la technologie d’intelligence artificielle ?

Les articles sur les capacités de l’intelligence artificielle (IA) fleurissent ces derniers temps. On parle de robots autoguidés qui peuvent facilement marcher sur des terrains accidentés ou d’androïdes qui peuvent entamer des conversations intéressantes, mais égaleme...

Formation TensorFlow : les fonctions d’activation ( tanh, sigmoid, ReLU..) je

Plusieurs fonctions peuvent être adaptées à l’activation de neurones. ReLU, Tanh et Sigmoid figurent parmi les choix les plus courants. Mais quelles sont leurs différences et comment choisir ? Retour au sommaire de la formation à TensorFlow 2.0...

Formation TensorFlow : Jeu d’entraînement, jeu de validation et jeu de tests

Zoom sur les jeux d’entraînement, de validation et de test qui composent le jeu de données (dataset). A quoi servent-ils et quelles sont les différences entre ces jeux ? Retourner au sommaire de la formation à TensorFlow 2.0....

Formation TensorFlow : la fonction d’erreur

Dans cette vidéo, découvrez les fonctions d’erreur et plus particulièrement les fonctions d’erreur de type cross entropy que nous utiliserons au cours de cette vidéo. Nous nous appuyons sur ces fonctions pour réduire le taux d’erreur et donc maximiser le taux de...

Formation TensorFlow : Normaliser les données

Etape souvent sous-estimée, la normalisation de données linéaires conditionne pourtant un bon apprentissage par le réseau de neurones. Voyons en quoi la normalisation peut nous aider à améliorer les performances de notre réseau. Et voyons comment normaliser les données avec Tenso...

Formation TensorFlow : Coder un simple réseau de neurones

Nous entrons désormais dans le vif du sujet avec la programmation de notre premier réseau de neurones sous TensorFlow 2.0. Nous utilisons pour cela l’API de Keras, outil d’abstraction destiné à faciliter la mise en oeuve de réseaux de neurones, désormais embarqué nati...

Le monde de l’édition et l’intelligence artificielle

  L’IA pourrait bien devenir un allié précieux du monde de l’édition. Le secteur de l’édition doit aujourd’hui faire face aux conséquences du développement de l’internet qui a provoqué, à la fois une augmentation exponentielle de l’offre de produits culturels et de divertiss...

Formation TensorFlow : les réseaux de neurones et leur structure

Quelle est la structure d’un réseau de neurone en Deep Learning et en quoi l’ajout ou suppression de neurones ou de couches peut-il influer sur les performancees du réseau ? Retouner au sommaire de la formation.  ...

Formation TensorFlow – La descente de gradient

Ce troisième épisode de la formation à TensorFlow 2.0 s’interesse à la descente de gradient, procédé algorithmique permettant d’ajuster les poids des neurones dans le cadre de la phase d’apprentissage du réseau de neurones....

Formation TensorFlow – Comment marche un perceptron ?

2ème épisode de la série de vidéos de formation à TensorFlow 2.0 proposée par Thibault Neveu. Qu’est-ce qu’un réseau de neurones et comment marche un perceptron ? Cette vidéo définit des notions essentielles de l’intelligence artificielle et explique le fonction...

Formation TensorFlow

Profitez de plus de 5h de formation vidéo gratuite à TensorFlow 2.0, l’un des frameworks de Deep Learning les plus puissants en matière d’intelligence artificielle. Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle et contributeur expert Actu IA propose une nouve...

Data BuzzWord #14 : Intégration & Déploiements continus, BigData et Machine Learning

Dans ce nouvel épisode de Data BuzzWord, Jean-Louis Quéguiner accueille Yvonnick Esnault et François Samin afin de se pencher sur le déploiement et l’intégration continus, avec une emphase sur le cas du Machine Learning. Yvonnick Esnault et François Samin sont tous deux spé...

2019 sera « enfin » l’année de bascule vers l’anti-fragile

Voici venue l’heure des tendances 2019. Cela peut être un exercice de prévisions ou de souhaits. J’ai choisi de partager ma vision et je me suis intéressé dans un monde en pleine mutation, aux dimensions disruptives qui vont s’accélérer cette année et préfigurent notre quotidien ...

Comment fonctionnent les réseaux LSTM (Long Short-Term Memory) ?

Dans ce nouveau tutoriel vidéo qui fait suite à la vidéo d’initiation sur les réseaux de neurones récurrents, nous nous penchons sur les réseaux LSTM, pour “Long Short Term Memory”. Les réseaux de neurones récurrents sont très utilisés dans des applications tell...

Comment fonctionne Alphastar : l’intelligence artificielle de DeepMind sur Starcraft

Comment fonctionne Alphastar, l’IA que DeepMind a mis au point pour le jeu StarCraft ? Pourquoi la société DeepMind a-t-elle décidé de se pencher sur Starcraft ? Voici une tentative d’explication à mettre en parallèle avec l’article d’ActuIA expliquant l&#...

Data BuzzWord #13 : Stockage : Qu’est-ce que CEPH et comment ça marche ?

Nouvel épisode du Data BuzzWord, le podcast animé par Jean-Louis Quéguiner, qui discute cette fois de CEPH avec Etienne Menguy. De quoi s’agit-il ? Quels sont ses cas d’usages ? Toutes les réponses dans le podcast. Listen to “#13. Etienne Menguy – CEPH com...

La créativité artificielle

L’intelligence artificielle peut-elle être considérée comme artiste ? C’est une question qui suscite beaucoup d’intérêt dernièrement. Entre émotions ressenties et intentionnalité, les critères permettant de qualifier une création d’oeuvre d’art ne se...

Démocratisation et Excellence de la donnée : les socles d’une stratégie data performante

Déployer une stratégie de la donnée efficiente impacte fortement les organisations. Non seulement elle nécessite de déployer des Self Service Analytics pour rendre la data accessible à tous les collaborateurs mais aussi de travailler la donnée en profondeur pour transformer les p...

Le RGPD : une opportunité pour les marques de gagner la confiance des consommateurs

Le règlement sur la protection des données présente une véritable opportunité pour les marques de se différencier en favorisant une expérience individualisée des clients. En renforçant le cadre du traitement des données, le RGPD établit un réel équilibre dans la relation consomma...

Comprendre les réseaux de neurones récurrents

Les réseaux de neurones récurrents sont utilisés dans des millions de téléphones, dans la reconnaissance vocale, pour de la traduction, mais aussi dans de nombreuses autres applications en deep learning. Dans cette vidéo, nous regardons comment ils fonctionnent et quel est leur p...

Data Buzzword #11 : Il y a la bonne et la mauvaise BI, avec Youen Chéné

Listen to “#11. Youen Chene – Saagie – Il y a la bonne et la mauvaise BI” on Spreaker. Nouvel épisode du Podcast Data Buzzword de Jean-Louis Quéguiner, cette fois dédié à la Business Intelligence et au Big Data. Cette semaine Youen Chéné CTO de Saagie nous...

Seules les Enterprise AI tireront partie de la puissance de l’IA

Alors que les premiers projets IA réalisés dans des labs par des data scientists sont bien souvent restés à l’état de projet, une deuxième vague prenant mieux en compte les problématiques métiers ont été davantage utilisés par les opérationnels. Toutefois, le manque d’opérationna...

Comment se repérer en Data Science

Cet article fait partie de la série “Make data science great again”. Tout au long de cette série, je vous propose des postulats, que j’appelle axiomes, qui vont vous donner le contexte et les orientations pour mettre en place les actions d’un projet Data-Science réussi. Dan...

Actu IA en Français

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Starcraft II : Apprendre à un agent à se déplacer

Cette nouvelle vidéo de la série dédiée à la création d’agents pour Starcraft II permet de mettre en application la notion de policy gradient apprise dans le cadre de la série de vidéos sur l’apprentissage par renforcement. Accéder au début de la série consacrée à l&#...

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Apprentissage par renforcement #10 : Le policy gradient

Dans cette vidéo on s’interesse à un algorithme important dans l’apprentissage par renforcement: Policy Gradient.   Retourner au début de la série sur l’apprentissage par renforcement...

Apprentissage par renforcement #9 : Jouer à un jeu d’arcade

Dans cette nouvelle vidéo sur l’apprentissage par renforcement, nous voyons comment implémenter un agent capable de jouer à un jeu d’arcade. Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 – Exploration et exploitation Partie 3 – Fonc...

Apprentissage par renforcement #8 : Les dangers de son application dans le monde réel

Suite de la série de vidéos de formation à l’apprentissage par renforcement. Cette vidéo introduisant aux dangers de son application dans le monde réel a été captée lors d’une intervention à FrenchData. Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Part...

Data Buzzword #10 : le HPC (calcul haute performance)

Benjamin Barthe, spécialiste du HPC (calcul à haute performance) est invité par Jean-Louis Quéguiner afin de discuter du HPC, de ses technologies et de son écosystème. Listen to “#10. Benjamin Barthe – HPC aka High Performance Computing” on Spreaker....

Data Buzzword #9 : La guerre économique du Cloud

Listen to “#9 – Quentin Adam – Horacio Gonzales – Steven Le-Roux – La guerre du cloud” on Spreaker. Cette semaine dans DataBuzzWord on parle guerre économique du cloud. Vous connaissez Quentin Adam ? il n’a pas sa langue dans sa poche surtout q...

Intelligence artificielle : distinguer l’approche scientifique de l’approche industrielle

Pour développer efficacement des IA, les entreprises doivent adopter une méthodologie propre à l’industrie, fondée sur l’itération et les retours du terrain. Faute d’adopter la bonne approche, les entreprises échouent presque systématiquement à développer des applications d’Intel...

Avant de se lancer dans la data science

Cet article fait partie de la série d’articles “Make Data Science Great Again”, cliquez-ici pour accéder à la première partie. Tout commence avec les données. Toutes les sociétés génèrent ou consomment des données, dont la quantité et qualité peuvent être très d...

Pourquoi crafter la data science sur mesure?

Introduction. Il n’est pas évident d’intégrer de la data science (science des données) dans les sociétés qui ne développent pas un business principalement basé sur l’intelligence artificielle (IA), et pour lesquelles celle-ci n’est pas au cœur du métier. O...

TEDxSaclay 2018 DATA’BANG

Retour du TEDxSaclay édition 2018 du 27 novembre, un évènement unique, tant sur scène qu’autour de son village innovation. TEDx TED acronyme de Technology-Entertainment-Design est une série de conférences aux invités prestigieux et au format répondant à de nombreux critères...

Tutoriel : créer une intelligence artificielle sur Starcraft II

Apprenez comment créer une intelligence artificielle avec apprentissage par renforcement sur Starcraft 2 grâce au wrapper Pysc2 publié par DeepMind. DeepMind et Blizzard, éditeur du jeu Starcraft II, ont collaboré afin de faire du moteur du jeu un environnement de recherche sur l...

Data BuzzWord #8 : Jupyter avec Sylvain Corlay

Listen to “#8 – Sylvain Corlay – Jupyter” on Spreaker. Dans cet épisode de Data Buzzword on parle du projet Jupyter, l’outil open source permettant de créer des Notebooks interactifs pour Python. Le projet jupyter: http://jupyter.org/ https://github....

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Data BuzzWord #7 : Kubernetes est il fait pour vous ?

Dans ce nouveau numéro du podcast Data BuzzWord, Steven Le-Roux, Horacio Gonzales et Kevin Georges tentent de répondre aux côtés de Jean-Louis Quéguiner aux questions suivantes : Kubernetes est-il fait pour vous ? Quelle est sa maturité ? Son coût opérationnel ? Comment s’y...

Tutoriel : Apprentissage par renforcement avec Deep Q-Learning

Dans cette vidéo nous étudions l’apprentissage par renforcement profond avec le Deep Q-Learning pour laisser une petite voiture conduire sur la route ! Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 – Exploration et exploitation Partie 3 –...

Tutoriel TAL pour les débutants : Classification de texte

Hello ! Si vous avez envie de faire du machine learning avec du texte mais ne savez pas par où commencer, ce tutoriel est fait pour vous 😉 Le traitement automatique du langage naturel (ou NLP pour Natural Language Processing) est une branche à part entière de l’IA qui permet de r...

Tutoriel Tensorflow.js : Contrôler un Pacman avec la webcam depuis le navigateur

Apprenez à contrôler un Pacman avec votre webcam depuis votre navigateur dans ce tutoriel d’intelligence artificielle consacré à Tensorflow.js, la librairie permettant d’exécuter des réseaux de neurones profonds directement depuis une page web....

Data Buzzword #6 : Steven Le-Roux – Cloudera-Hortonworks

Listen to “#6. Steven Le-Roux – Cloudera-Hortonworks (des updates) – IBM + RedHat Big purple et Kubernetes 1/2” on Spreaker. Cet épisode n°6 de Data BuzzWord, avec Steven Le Roux aborde les annonces faites par Clooudera-Hortonworks, ainsi qu’IBM, Red...

France, Pays-Bas et IA – Conférence Erasme-Descartes 2018 – Intelligence artificielle

Les 15 et 16 novembre 2018, l’ambassade des Pays-Bas organise la 16ème conférence Erasme-Descartes #EDC18 à Paris. Les Pays-Bas et la France ont ainsi célébré leur union technologique autour de l’intelligence artificielle durant deux jours de conférences à l’espace &#...

Data BuzzWord #5 : Suite de l’échange avec Irénée Régnauld

Suite du précédent épisode du podcast Data BuzzWord avec Irénée Régnauld. Listen to “#5. Irenée Regnauld – Mais ou va l'AI – Mouton Numerique 2/2” on Spreaker....

RPA : 3 astuces pour assurer la réussite de votre projet

Les logiciels robots sont déployés dans de nombreux services de l’entreprise dont le marketing, les ventes, la comptabilité, les ressources humaines ou les achats dans les secteurs d’activité les plus générateurs et utilisateurs de données, à savoir la finance, les assuranc...

Data BuzzWord épisode 4 – Irénée Régnauld

Listen to “#4. Irene Reignault – Mais ou va l’AI – Mouton Numerique” on Spreaker. Cet épisode n°3 de Data BuzzWord met cette fois en avant l’impact sociétal de l’intelligence artificielle puisqu’il est consacré à Irene Reignault, co...

Virtuel et intelligence artificielle

Le monde réel impose des règles que l’humanité tente de repousser jour après jour. L’ultime affront à cette  “réalité” pure et dure est la création, en son sein, d’univers “virtuels” qui inspirent Hollywood de longue date : Inception, Matrix… mais également des ...

Apprentissage par renforcement #5 : Introduction au Q-Learning

Série de vidéos consacrée à l’apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous explorons l’algorithme du Q-Learning, très utilisé dans l’apprentissage par renforcement. Le code : Github Apprentissage par renforcement Partie 1 – Introduction Partie 2 ...

Décryptage #1 : AlphaGo et AlphaGo Zero

Consulter la vidéo sur youtube AlphaGo, c’est l’intelligence artificielle de DeepMind capable de battre Lee Sedol , le meilleur joueur Humain de GO. Alors, premièrement, pourquoi est-il si intéressant de créer une IA capable de jouer au jeu de go ? Et enfin, qu’est-ce...

Data BuzzWord épisode 3 – Yoann Long

Listen to “#3. Yoann Long – NVidia GTC Europe 2018 – AMD rocM – Intel python” on Spreaker. Cette semaine on rencontre Yoann Long et on revient sur les annonces du NVidia GTC summit 2018 de Munich, DGX2, Rapids, La contribution de Intel sur les librai...

Les étudiants-ingénieurs sont également acteurs de l’écosystème IA

Des étudiants passionnés d’IA ont créé en 2017 une communauté au sein de l’Université de Technologie de Compiègne : DataVenture. Complémentaire à leur formation d’ingénieur, cette initiative leur offre un terrain d’échange et de travail privilégié sur l’IA et la Data Science. Des...

Les obstacles à l’intelligence artificielle générale – pistes de réflexion

L’une des importantes limites de l’intelligence artificielle est son incapacité à détecter finement les conséquences différées d’actions immédiates. Mais ce n’est pas tout : les IA que nous développons sont spécialisées dans une problématique particulière....