En collaboration avec le Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord (LIPN) de l’université Paris 13, la Société Marocaine de Développement et d’Innovation Technologique (SMDIT) et la Sociéte Africaine de la Science des Données (SASD), le Laboratoire des Technologies Innovantes (LTI) de l’ENSAT organise une école thématique de printemps autour d’une thématique qui a révolutionné récemment l’industrie : le « Deep Learning & Data Science », du 20 au 22 avril 2018 à Tanger, au Maroc..
Cette École thématique a pour but de donner une formation intensive sous forme de cours théoriques et de travaux pratiques sur le deep learning et ses applications concrètes dans l’industrie. Elle sera suivie du 23 au 25 avril par la Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données.
Les intéressés doivent s’inscrire à l’école thématique en remplissant le formulaire d’inscription avant le 10 avril, 2018.
Deep Learning – Penser hors des sentiers battus
À l’heure actuelle, tous les secteurs d’activité reposent sur des grandes masses de données – automobile, logistique, ou santé. Cependant, ces données sont aussi précieuses que les informations que nous en tirons.
Actuellement, de plus en plus d’entreprises utilisent le Deep Learning pour faire progresser leurs industries respectives, résolvant ce qui était autrefois insoluble.
Tel que prévu par Tractica Research, 36,8$ milliards est le chiffre d’affaires généré par les logiciels d’intelligence artificielle d’ici 2020.
Intervenants
- Pr. Younès Bennani, Université Paris 13
- Dr. Basarab Matei, Maitre conférence, HDR, Université Paris 13
- Dr. Guénael Cabanes, Maitre conférence, Université Paris 13
- Dr. Nistor Grozavu, Université Paris 13
- Dr. Jérémie Sublime, Institut Supérieur d’Electronique de Paris
- Dr. Nicoleta Rogovschi, Université Paris Descartes
Comité d’organisation
- Président: Pr. Lyhyaoui Abdelouahid ENSA-Tanger
- Pr. Mohamed Reda Britel ENSA-Tanger
- Pr. Sarsri Driss ENSA-Tanger
- Pr. Boumane Abderezak ENSA-Tanger
- Pr. Sedqui Abdelfettah ENSA-Tanger
- Pr. Tanana Meriem ENSA-Tanger
