Corriger l’erreur “RuntimeError: The size of tensor a (x) must match the size of tensor b (y) at non-singleton dimension” en Python

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L’erreur “RuntimeError: The size of tensor a (x) must match the size of tensor b (y) at non-singleton dimension” se produit lorsqu’il y a une incompatibilité de dimension entre deux tenseurs lors d’une opération mathématique.

Causes de l’erreur

Cette erreur peut survenir pour plusieurs raisons, notamment :

  • Les dimensions des deux tenseurs ne correspondent pas lors d’une opération mathématique ;
  • Les dimensions ne sont pas correctement spécifiées ;
  • Les tenseurs sont mal initialisés.

Correction de l’erreur

Pour corriger cette erreur, il faut s’assurer que les dimensions des deux tenseurs sont identiques ou que l’on effectue une opération qui gère la différence de dimensions.

Voici quelques exemples de correction de l’erreur :

Vérifier les dimensions des tenseurs

Il est important de vérifier les dimensions des tenseurs et de s’assurer qu’elles correspondent avant d’effectuer une opération mathématique.

python
import torch

# Créer deux tenseurs avec des dimensions différentes
a = torch.randn(4, 3)
b = torch.randn(3, 4)

# Vérifier les dimensions des tenseurs
print(a.size()) # torch.Size([4, 3])
print(b.size()) # torch.Size([3, 4])

# Transposer le tenseur b pour qu'il ait les mêmes dimensions que le tenseur a
b = b.t()

# Vérifier les dimensions des tenseurs
print(a.size()) # torch.Size([4, 3])
print(b.size()) # torch.Size([4, 3])

# Effectuer l'opération mathématique
c = torch.matmul(a, b)

Dans cet exemple, nous avons vérifié les dimensions des deux tenseurs a et b, puis nous avons transposé le tenseur b pour qu’il ait les mêmes dimensions que le tenseur a. Nous avons ensuite effectué l’opération mathématique avec les deux tenseurs.

Utiliser la fonction de redimensionnement

Il est possible d’utiliser la fonction de redimensionnement pour modifier la taille des tenseurs.

css
import torch

# Créer deux tenseurs avec des dimensions différentes
a = torch.randn(4, 3)
b = torch.randn(3, 4)

# Redimensionner le tenseur b pour qu'il ait les mêmes dimensions que le tenseur a
b = b.view(4, 3)

# Effectuer l'opération mathématique
c = torch.matmul(a, b)

Dans cet exemple, nous avons utilisé la fonction view pour redimensionner le tenseur b pour qu’il ait les mêmes dimensions que le tenseur a. Nous avons ensuite effectué l’opération mathématique avec les deux tenseurs.

Conseils pour éviter cette erreur

Voici quelques conseils pour éviter cette erreur :

  • Vérifier les dimensions des tenseurs avant d’effectuer une opération mathématique ;
  • Utiliser les fonctions de redimensionnement pour modifier la taille des tenseurs si nécessaire ;
  • Vérifier que les tenseurs sont correctement initialisés.