Master Informatique, mention DAC (Données, Apprentissage, Connaissances)

Le parcours « Données, Apprentissage, Connaissances » du Master Informatique de Sorbonne Université forme des experts en informatique pour concevoir, développer et exploiter des solutions innovantes et intelligentes dans le domaine du Big Data et des Sciences de Données.

L’objectif pédagogique est de donner des connaissances fondamentales concernant :

• Les bases de données et le traitement, la collecte, la manipulation, la gestion de grandes quantités de données
• La recherche d’information, et la fouille de données
• L’intelligence artificielle, l’intelligence computationnelle
• L’apprentissage automatique : statistique, symbolique, à partir de données imparfaites

Le diplômé devra maîtriser :

• les enjeux, les problématiques et le contexte du traitement de l’information à grande échelle
• les outils de base de l’intelligence artificielle
• les technologies symboliques et numériques pour l’apprentissage automatique à partir de données
• les outils de base pour la recherche d’information
• les différents constituants d’un outil opérationnel de fouille de données
• le fonctionnement des moteurs de recherche, texte, image, parole, vidéo

Il sera également capable de mettre en œuvre et d’apporter de l’innovation pour la conception :

• de systèmes de gestion, de collecte et d’analyse de données à grande échelle
• d’outils de fouille de données, de recherche d’information, de veille technologique
• d’algorithmes d’apprentissage automatique et de reconnaissance des formes

Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Sorbonne Université et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

Thèmes abordés :

• Analyse de série de temps
• base de données
• Mathématiques
• Réseau de neurones
• système expert
• Systèmes large échelle
• traitement automatisé du langage
• vision artificielle

Informations complémentaires :

Enseignements répartis sur 3 axes : IA symbolique, Machine Learning, Bases de données. Les cours sont théoriques et associés systématiquement à des TD et des TP. Nos étudiants maitrisent l'état de l'art et sont capables de le mettre en pratique.

Débouchés :

Data scientist, data architect, data analyst

Montant :

Frais d'inscription universitaire

Accès au site de la formation :

Site de la formation: https://dac.lip6.fr/master/

Informations communiquées par : Vincent Guigue, Maitre de conférences.