La version 1.5 de TensorFlow est sortie le 26 janvier 2018. Cette nouvelle version permet notamment un nouveau mode de développement simplifié, en activant le mode “Eager execution” (exécution au désir). Ce mode de développement permet d’utiliser et exploiter les fonctionnalités de TensorFlow plus rapidement que précédemment.
Voici un exemple fourni par le blog officiel de TensorFlow :
Une opération de type multiplication de matrices se faisait comme ceci :
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 1])
m = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(m, feed_dict={x: [[2.]]}))
En activant le mode “Eager Execution”, il suffit de faire :
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
print(m)
Enfin, de gros travaux d’optimisation GPU ont été faits afin que la librairie supporte désormais CUDA 9 et cuDNN 7.
La mise à jour de TensorFlow peut tout simplement se faire via le gestionnaire de paquets Python PIP :
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Pour plus d’informations, rendez-vous :
Sur le dépôt GitHub de TensorFlow : https://github.com/tensorflow/tensorflow
Sur l’article de blog annonçant la sortie de TensorFlow 1.5 : https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html
