Redis Labs, qui est connu pour proposer Redis, un système open source de stockage de données structurées, vient d’annoncer la sortie de Redis AI.
Redis est un outil extrêmement performant, souvent utilisé comme remplacement aux systèmes de gestion de bases de données traditionnels. Il présente notamment l’avantage d’être distribué et a su devenir en l’espace de quelques années une véritable référence en la matière.
Avec Redis AI, Redis Labs souhaite apporter à l’intelligence artificielle les fonctionnalités qui ont fait de Redis un outil extrêmement populaire. Il se donne pour ambition d’accélérer les calculs d’intelligence artificielle et se destine particulièrement aux applications temps réel.
Concrètement, l’outil propose de charger les modèles dynamiquement et les stocker en mémoire, au plus proche des données afin d’accélérer les calculs. Il crée pour cela trois nouveaux types de données : Script, Model et Tensor. RedisAI supporte PyTorch, TensorFlow et ONNX.
Un conteneur docker officiel vous permet de tester très simplement l’outil :
[cc]
docker run -p 6379:6379 -it –rm redisai/redisai
[/cc]
Il est bien sûr également possible de le compiler à partir des sources.
Accéder au GitHub : https://github.com/RedisAI/RedisAI
Accéder à la documentation : https://oss.redislabs.com/redisai/
