Qlik, entreprise américaine spécialisée dans les solutions d’analyse de données et de business intelligence, a récemment annoncé l’extension de ses fonctionnalités d’intégration de données pour trois de ses partenaires stratégiques : SAP, Databricks et Snowflake. Ces améliorations visent à renforcer la connectivité et à simplifier les flux de données entre ces plateformes, tout en répondant aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion de l’IA et d’analyse avancée.
Alors que les entreprises cherchent à tirer parti de l’IA pour innover, la demande pour une gestion robuste et transparente des données entre les plateformes n’a jamais été aussi forte. Qlik met à profit son expertise pour répondre à cette attente.
Drew Clarke, vice-président exécutif et directeur général de la division Data Business Unit chez Qlik, explique :
“Les entreprises savent que des données de haute qualité facilement accessibles sont indispensables pour exploiter toute la puissance de l’IA. Nos dernières améliorations s’appuient sur le socle robuste d’intégration de Qlik pour permettre aux entreprises de préparer plus facilement leurs données pour l’IA, qu’elles utilisent un système SAP, Databricks ou Snowflake”.
Les mises à jour récentes incluent :
- Une extension de la prise en charge de SAP OData : l’intégration étendue à SAP Rise et SAP Cloud facilite la migration vers le cloud et améliore l’extraction des données pour générer des insights plus riches avec une efficacité opérationnelle accrue ;
- Des composants IA-ready pour Databricks : l’amélioration de la connectivité permet de lier en toute transparence les données en temps réel à des modèles d’IA avancés avec, à la clé, des déploiements à la fois plus rapides et plus précis ;
- Des connexions de données en temps réel pour Snowflake : les améliorations apportées à cette intégration accélèrent le déploiement d’insights d’IA au sein de l’écosystème Snowflake pour optimiser les performances et d’accélérer le processus décisionnel.
Ces avancées permettent aux entreprises d’unifier leurs données tout en renforçant leur agilité opérationnelle. Au-delà de ces intégrations, Qlik continue de s’inscrire dans une logique de chaîne de valeur complète en intégrant des outils comme Qlik Answers, qui convertit des données non structurées en informations exploitables.
Un enjeu stratégique pour les entreprises
Pour les organisations, l’adoption de l’IA ne se limite pas à la mise en œuvre de modèles. Elle repose sur une infrastructure de données capable de fournir des informations fiables et exploitables en temps réel.
Qlik se positionne comme un acteur clé en accompagnant les entreprises tout au long de leur transformation : de la collecte des données à leur analyse, en passant par leur préparation pour des usages avancés. En mettant l’accent sur la transparence et la fiabilité des flux, il aide ses clients à relever les défis de la complexité et de la volumétrie croissante des données.
