OSE Immunotherapeutics et Scienta Lab ont annoncé hier un partenariat stratégique visant à utiliser l’IA pour améliorer la précision des traitements en immunothérapie. Grâce à la plateforme avancée de modélisation des maladies inflammatoires de Scienta Lab, les deux partenaires ambitionnent d’identifier des biomarqueurs prédictifs permettant de mieux cibler les traitements et d’améliorer les résultats cliniques des patients.

Les maladies auto-immunes et inflammatoires, telles que la polyarthrite rhumatoïde, le lupus et la maladie de Crohn, touchent une portion significative de la population mondiale (entre 5 et 7%) mais demeurent largement incomprises. Les traitements actuels, développés avec une approche généraliste, ne sont efficaces que pour environ deux tiers des patients. Fondée en 2021 par Camille Bouget, Vincent Bouget et Julien Duquesne, Scienta Lab cherche à changer cette dynamique en développant une compréhension plus fine de ces maladies, se détachant de la médecine “grand public et uniformisée” pour adopter une approche de médecine de précision.

Pour relever le défi de la variabilité importante des réponses à l'immunothérapie chez les patients, la deeptech s'est associée à OSE Immunotherapeutics, une société de biotechnologie spécialisée dans le développement de solutions thérapeutiques innovantes en immuno-oncologie et immuno-inflammation.

L'IA au service de la médecine de précision

Scienta Lab met à disposition EVA, son modèle d'IA multimodal dédié à la recherche translationnelle en immunologie afin d’analyser de vastes ensembles de données et d’identifier des signatures biologiques complexes. L’objectif est de développer une approche de stratification des patients en sous-groupes distincts, facilitant ainsi une prise en charge plus ciblée et efficace. En intégrant des facteurs systémiques et individuels, EVA vise à améliorer la compréhension des mécanismes sous-jacents des maladies inflammatoires et auto-immunes.

Une collaboration au service de l’innovation médicale

Pour OSE Immunotherapeutics, cette collaboration s’inscrit dans une stratégie plus large d’intégration de technologies de pointe dans son processus de développement.

Nicolas Poirier, Directeur général d’OSE Immunotherapeutics, explique :

"Nous sommes ravis de cette nouvelle collaboration qui s’inscrit dans notre volonté constante d’intégrer des solutions et des technologies innovantes d'IA pour développer des produits first-in-class en immuno-oncologie et en immuno-inflammation. Face au rythme effréné du monde d’aujourd’hui, il est primordial d’avancer très vite et une solution d'IA capable d'identifier des biomarqueurs prédictifs dans l'immuno-inflammation sera clé pour accompagner notre recherche et notre développement clinique dans diverses maladies inflammatoires chroniques et auto-immunes". Selon lui, l’identification de biomarqueurs prédictifs via l’IA pourrait permettre d’accélérer la recherche clinique et d’optimiser les parcours thérapeutiques.

Camille Bouget, CEO et co-fondatrice de Scienta Lab, partage cette vision :

"En raison de la nature complexe et hétérogène des pathologies immuno-inflammatoires, il est essentiel de disposer d’options thérapeutiques précisément ciblées pour pouvoir proposer un résultat optimal aux patients. Nous sommes très heureux de nous associer à OSE Immunotherapeutics, une biotech européenne leader, pour mettre EVA au service de cet objectif." Elle ajoute :

"Cette collaboration vise à générer une valeur scientifique et économique significative pour nos deux sociétés tout en menant notre mission commune de faire avancer l’innovation vers une immunologie de précision."