Le ministère de l’Éducation du Québec a récemment publié le guide “L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative”. Ce document propose au personnel enseignant, mais également aux élèves des pistes de réflexion et d’action quant à l’utilisation responsable de la GenAI.
Ce guide, qui s’appuie sur des initiatives préexistantes, comme le rapport « Prêt pour l’IA » du Conseil de l’innovation du Québec, s’inscrit dans une démarche globale visant à doter le milieu éducatif d’outils pratiques et d’une vision stratégique pour une IA au service de la mission éducative.
Selon le ministère de l’Éducation québécois, l’utilisation responsable de la GenAI par le personnel enseignant doit être complémentaire au développement des compétences professionnelles et de la compétence numérique. Il estime donc qu’une attention particulière doit être portée à la formation du personnel enseignant à cette technologie.
Le guide propose trois critères pour une utilisation judicieuse de l’IA générative dans un contexte éducatif : la pertinence pédagogique, les principes éthiques et les obligations légales. Pour chaque critère, il explicite différents enjeux et suggère une liste de questions pour soutenir les réflexions. Chacune des sections traite des implications liées à la compétence numérique.
Pertinence pédagogique
La GenAI doit soutenir le développement de compétences et l’acquisition de connaissances : le guide invite le personnel éducatif à réfléchir sur sa valeur pédagogique, que ce soit pour son propre profit ou pour celui des personnes apprenantes. Inspirée du “Guide d’intégration de l’IA pour les écoles” du ministère de l’Éducation et du Développement de la petite enfance du Nouveau-Brunswick (2024), cette réflexion pédagogique doit être structurée en trois temps : avant, pendant, et après son utilisation.
Avant l’utilisation de la GenAI :
- Identifier les objectifs pédagogiques spécifiques que l’IA générative peut soutenir (par exemple : différenciation pédagogique, soutien aux élèves avec des besoins particuliers, enrichissement du contenu éducatif, etc.) ;
- Former le personnel enseignant et les apprenants à une littératie de l’IA pour en garantir une utilisation responsable et critique ;
- Vérifier la conformité de l’outil choisi (âge minimal requis, objectifs pédagogiques spécifiques, sécurité, respect des principes éthiques et légaux).
Questions clés :
- Pourquoi et comment sera-t-elle utilisée (planification, différenciation, etc.) ?
- Le personnel enseignant et les apprenants, disposent-ils des compétences numériques nécessaires ?
Pendant l’utilisation :
- Effectuer un suivi de la pertinence des contenus générés (alignement avec les objectifs, engagement des apprenants, correction des biais ou inexactitudes) ;
- Ajuster au besoin l’utilisation de la GenAI pour s’adapter aux défis ou limites identifiées.
Questions clés :
- L’IA générative, répond-elle aux objectifs fixés ?
- Les apprenants, sont-ils motivés et engagés ?
Après l’utilisation :
- Évaluer les résultats obtenus et réfléchir à des ajustements nécessaires ;
- Partager les expériences pour améliorer l’intégration future.
Questions clés :
- Les objectifs pédagogiques, ont-ils été atteints ?
- Quels défis et réussites ont été identifiés ?
Assistance pour l’évaluation des apprentissages
Le guide rappelle que l’IA peut aider dans la conception, la rétroaction et l’évaluation des apprentissages, mais ne doit pas remplacer le jugement professionnel du personnel enseignant.
Applications potentielles :
- Production de rétroactions spécifiques ;
- Génération d’outils d’évaluation (grilles, exercices adaptés) ;
- Automatisation partielle pour gagner du temps, tout en validant manuellement les résultats.
Précautions nécessaires :
- Vérifier l’exactitude des contenus générés ;
- Garantir la confidentialité des données des apprenants ;
- Respecter la propriété intellectuelle des travaux des apprenants.
Principes éthiques
Le document met en avant cinq principes fondamentaux pour une utilisation responsable : sobriété numérique, explicabilité, équité, inclusion et agentivité. Ces valeurs visent à maintenir l’intégrité intellectuelle et l’autonomie professionnelle des enseignants tout en préparant les apprenants aux défis technologiques émergents.
- Sobriété numérique : Réduire l’utilisation excessive de l’IA générative pour minimiser l’impact environnemental ;
- Qualité : Vérifier la qualité des contenus générés pour éviter les erreurs factuelles ;
- Équité et inclusion : Assurer que l’IA ne marginalise pas certains groupes et qu’elle représente diverses perspectives ;
- Transparence et explicabilité : Utiliser l’IA de manière transparente et comprendre ses limites en matière d’explicabilité ;
- Agentivité : Maintenir l’autonomie professionnelle du personnel enseignant et éviter une dépendance excessive à l’IA générative.
Obligations légales relatives à l’usage de l’IA générative
L’accent est également mis la sécurité de l’information et la conformité légale, notamment en matière de droits d’auteur et de protection des renseignements personnels. Le guide recommande de :
- Sécurité de l’information : Ne pas fournir d’informations sensibles, confidentielles ou personnelles sans validation ;
- Protection des renseignements personnels : Respecter les lois sur la protection des données personnelles ;
- Droits d’auteur : S’assurer de respecter les droits d’auteur.
