L’appel à projets “Imagerie médicale” s’inscrit dans le cadre de la “Stratégie d’Accélération du Numérique en Santé” de France 2030 qui vise à créer en France les dispositifs médicaux de demain. Les quatre lauréats de la première vague de cet AAP dont l’objectif est de soutenir le développement de nouveaux équipements en imagerie médicale, de logiciels ou de plateformes innovantes qui enrichiront l’analyse des données collectées viennent d’être dévoilés.
L’utilisation d’algorithmes aidant à la décision médicale afin de proposer des thérapies et des diagnostics personnalisés est une pratique de plus en plus courante. L’imagerie médicale n’est plus aujourd’hui un simple outil de diagnostic, elle est un pilier de la médecine personnalisée, améliorant la précision des diagnostics et la qualité des soins, plaçant le patient au cœur du processus médical.
Cet AAP dédié à l’imagerie médicale, doté de 90 millions d’euros, a été lancé en janvier dernier par la Direction générale des Entreprises (DGE) et la Délégation ministérielle au Numérique en Santé (DNS), sous le pilotage de l’Agence innovation santé. Les projets éligibles doivent avoir un budget supérieur à deux millions d’euros et une durée de 24 à 60 mois, les projets collaboratifs impliquant des consortiums étant particulièrement encouragés.
Les quatre premiers lauréats
Les projets retenus répondent à des impératifs de santé publique majeurs et concernent des technologies qui seront au cœur des décisions médicales. Les quatre lauréats de la première vague vont bénéficier d’un investissement total de 16,1 millions d’euros dont près de 10 millions d’euros d’aides publiques.
Holodoppler
Le consortium composé de Quantel Medical, CHN d’Ophtalmologie des 15-20, l’Hôpital Fondation Adolphe Rotschild et l’ESPCI vise à développer un dispositif de mesure de Doppler optique par holographie numérique.
Ce dispositif vise à quantifier l’hémodynamique oculaire afin d’améliorer le diagnostic et le suivi du glaucome et de l’hypertension.
L’objectif est de créer un dispositif médical non invasif permettant de mesurer de manière quantitative le flux sanguin oculaire avec une résolution temporelle et spatiale satisfaisante.
Le projet recevra un investissement de 3,5 M€, dont 2,8 M€ d’aide publique.
Heart Focus
Ce projet est le seul des 4 projets retenus n’impliquant pas un consortium et est porté par la start-up bordelaise Deski.
Son objectif est de développer de nouvelles composantes logicielles et d’accélérer la commercialisation d’un dispositif logiciel basé sur l’IA pour guider l’échographie cardiaque.
Cette initiative vise à aider les professionnels de la santé à répondre à la demande croissante de soins en matière d’échographie cardiaque, en améliorant la précision et l’efficacité de ces examens.
Le montant total du projet est de 4 M€, dont 2 M€ d’aide publique.
Cervix
Le consortium composé de Primaa, Medipath et l’AP-HP se fixe pour but de développer des solutions d’IA d’aide au diagnostic pour caractériser avec précision les lésions du col de l’utérus.
Ces solutions sont destinées aux médecins anatomo-cytopathologistes, visant ainsi à améliorer le diagnostic des affections cervicales.
Le montant total du projet est de 5 M€, dont 3 M€ d’aide publique.
VisioThyroid
Le consortium constitué de VitaDx et Medipath se concentre sur le développement d’une solution d’IA pour aider au diagnostic du cancer de la thyroïde.
Cette solution intègrera des algorithmes de traitement de l’image et sera destinée aux médecins anatomo-cytopathologistes.
L’objectif principal est d’améliorer le taux de détection du cancer de la thyroïde et de réduire le nombre d’interventions chirurgicales inutiles, telles que les lobectomies et les thyroïdectomies.
Ce projet recevra un investissement total de 3,6 M€ dont 2 M€ d’aide publique.
