La première cohorte de chercheurs sélectionnés par CIFAR comme titulaires d’une chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR (IACC) a été dévoilée en même tant que l’annonce d’un financement de 30 millions de dollars à l’occasion de la première réunion annuelle de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle. Au total, 29 titulaires ont été nommés dont vous pouvez retrouvez les noms ci-dessous.
Le Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) a fait l’annonce aujourd’hui de la cohorte inaugurale de titulaires d’une chaire en IA Canada-CIFAR (IACC) à IACan, la première réunion annuelle de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA. Ces grands chercheurs universitaires ont reçu cette nomination dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, dotée d’un budget de 125 millions de dollars, et contribueront à maintenir la position de chef de file du Canada dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle.
Pilier important de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, le programme des chaires en IA Canada-CIFAR vise à attirer et à maintenir en poste plus de 50 chercheurs de pointe en IA. Les titulaires d’une chaire sont nommés par l’un des trois instituts nationaux d’IA et y seront affiliés : Amii (Edmonton), Mila (Montréal) et Institut Vecteur (Toronto).
Parmi les 29 premiers titulaires d’une chaire, notons des spécialistes établis, ainsi que des chercheurs prometteurs en début de carrière dont la liste complète se trouve ci-dessous. Les titulaires d’une chaire IACC formeront l’ossature de recherche d’un écosystème robuste et durable de l’IA qui contribuera au maintien de la position de chef de file du Canada dans le développement et l’application de l’apprentissage automatique.
En 2017, le gouvernement fédéral a choisi le CIFAR pour diriger la Stratégie pancanadienne en matière d’IA assortie d’un financement de 125 millions de dollars en collaboration avec des centres de recherche en intelligence artificielle à Edmonton, à Montréal et à Toronto. Le soutien accordé aux chaires IACC est un des éléments d’une stratégie plus vaste destinée à renforcer le leadership du Canada dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Les dossiers de candidature des titulaires d’une chaire IACC ont été examinés par un comité consultatif scientifique international composé de chefs de file de la recherche issus de grandes institutions et entreprises du monde entier, dont Google, DeepMind, Microsoft, Facebook, l’Université de Stanford, l’Université de Princeton et le Centre national de la recherche scientifique (France).
Environ la moitié des titulaires occupent leur premier poste universitaire au Canada après avoir reçu une formation dans le monde entier, notamment aux États-Unis, en Chine, en Iran et en France. Ils se penchent sur un vaste éventail de sujets appliqués et théoriques, y compris le traitement du langage naturel, la reconnaissance des images, l’apprentissage par renforcement, la cryptographie, les réseaux convolutifs et le diagnostic médical.
Faits et chiffres
Depuis 2017, les gouvernements de l’Alberta, de l’Ontario, du Québec et du Canada se sont engagés à verser 307 millions de dollars au profit de l’IA. La Stratégie pancanadienne en matière d’IA, assortie d’un financement de 125 millions de dollars, compte quatre piliers :
- Programme des chaires IACC
- Instituts d’IA
- Programme IA et société
- Programme national en IA
Nomination aujourd’hui de 29 titulaires d’une chaire :
- Environ 30 millions de dollars de financement
- 14 embauches, 15 maintiens en poste
- 10 universités autour du pays
- 9 femmes
Première cohorte de titulaires d’une chaire IACC
Amii – Edmonton
- Angel Chang, Professeure adjointe, Université Simon Fraser
- Alona Fyshe, Professeure adjointe, Université de l’Alberta; Chercheuse mondiale CIFAR-Azrieli, programme Cerveau, esprit et conscience
- Martha White, Professeure adjointe, Université de l’Alberta
- James Wright, Professeur adjoint, Université de l’Alberta
Mila – Montreal
- Marc Bellemare, Chercheur, Google Brain; Boursier du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Professeur auxiliaire, École d’informatique, Université McGill
- Yoshua Bengio, Directeur scientifique, Mila; Chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistique; Professeur, Université de Montréal; Codirecteur, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique
- Jackie Cheung, Professeur adjoint, Université McGill
- Aaron Courville, Professeur agrégé, Université de Montréal; Bousier du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage automatique
- Simon Lacoste-Julien, Professeur adjoint, Université de Montréal; Boursier du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage automatique, apprentissage biologique
- Hugo Larochelle, Chercheur, Google Brain; Professeur auxiliaire, Université de Montréal; Directeur associé, programme apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR
- Ioannis Mitliagkis, Professeur adjoint, Université de Montréal
- Christopher Pal, Professeur agrégé, École Polytechnique de Montréal; Professeur auxiliaire, Université de Montréal; Chercheur principal, Element AI
- Joelle Pineau, Professeure agrégée, Université McGill; Boursière principale du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Chercheuse et chef de site, Facebook AI Research, Montréal
- Doina Precup, Professeure agrégée, Université McGill; Boursière principale du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Directrice scientifique associée, Healthy Brains for Healthy Lives, FERAC; Directrice de l’équipe de recherche, DeepMind, Montréal
- Blake Richards, Membre associé du corps professoral, Institut Vecteur; Professeur adjoint, Université McGill; Boursier du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique
- Reihaneh Rabbany, Professeure adjointe, Université McGill
- Jian Tang, Professeur adjoint, HEC Montréal
- Pascal Vincent, Professeur agrégé, Université de Montréal; Chercheur, Facebook AI Research, Montréal; Boursier associé du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Institut Vecteur – Toronto
- Jimmy Ba, Professeur adjoint, Université de Toronto
- Juan Felipe Carrasquilla, Professeur auxiliaire, Université de Waterloo
- Murat Erdogdu, Professeur adjoint, Université de Toronto
- Sanja Fidler, Professeure adjointe, Université de Toronto
- Marzyeh Ghassemi, Professeure adjointe, Université de Toronto
- Roger Grosse, Professeur adjoint, Université de Toronto; Chaire de recherche du Canada en inférence probabiliste et apprentissage profond
- Alireza Makhzani, Membre du corps professoral, Institut Vecteur
- Quaid Morris, Professeur, Université de Toronto;
- Sara Mostafavi, Professeure adjointe, Université de la Colombie-Britannique; Chaire de recherche du Canada en biologie computationnelle; Boursière du CIFAR, programme Développement du cerveau et de l’enfant
- Nicolas Papernot, Professeur adjoint, Université de Toronto
- Frank Rudzicz, Scientifique, University Health Network; Professeur agrégé (statut), Université de Toronto Scientifique associé, Institut du savoir Li Ka Shing de l’Hôpital St. Michael’s
