En juin 2019, l’ANR avait lancé un appel à programmes « contrats doctoraux en IA » ouvert à tous les établissements habilités à délivrer le Doctorat. Cette initiative répondait à l’un des objectifs définis suite à la journée de débats « AI for Humanity » à savoir le développement de la recherche et de la formation en intelligence artificielle et le doublement du nombre de docteurs formés en IA. Au total ce sont ainsi 22 établissements, parmi les 29 candidats hors Instituts 3IA, qui ont été sélectionnés pour le co-financement de 274 thèses qui pourront débuter entre juillet 2020 et décembre 2022.
L’ANR apportera une aide financière à hauteur de 60 000 euros pour chaque thèse co-financée avec l’établissement, soit une aide globale de plus de 16 millions d’euros. Toutes les thématiques de recherche de la stratégie nationale de recherche en IA sont représentées au sein des programmes doctoraux des établissements sélectionnés : santé, transport, défense et sécurité, environnement.
Une articulation des dispositifs de financement pour la recherche en IA
Ces programmes doctoraux sont soutenus en complément des 4 Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA) et des 40 Chaires de recherche et d’enseignement en intelligence artificielle (Chaires IA) financés dans le cadre de la stratégie nationale de recherche en IA. Ils devront participer activement aux actions du réseau national de recherche en IA coordonné par Inria.
Cet appel ANR est également complété par le financement de thèses CIFRE en IA gérées par l’Association Nationale de la Recherche et de la Technologie (ANRT).
Les projets sélectionnés (par ordre alphabétique d’acronyme) pour l’édition 2020 :
- AI4SDA AI for Semantic Data Analytics – Université Rennes 1
- AHEAD Artificial Intelligence for Health, Physical Models, Transportation and Defense – Conservatoire National des Arts et Métiers
- AI by UBx Artificial intelligence, by the University of Bordeaux – Université de Bordeaux
- AI.i0 PhD Fellowship AI.iO Artificial Intelligence in Orléans: Learning from heterogeneous data and expert knowledge. Applications in geological and environmental sciences – Université d’Orléans
- AI@IMT Responsible AI for Industry and Society – Institut Mines Telecom
- AI_Engineering_PhD@Lille AI and Engineering@Lille – Centrale Lille
- AI_PhD@Lille Doctoral studies in AI in Lille – Université de Lille
- AIACOPAHV Application of Artificial Intelligence for understanding and prediction of human and volcanic activity – Université Savoie Mont Blanc
- AIby4 AI by / for Human, Health and Industry – Université de Nantes
- AIDoc@AMU. Doctoral programme in Artificial Intelligence at Aix-Marseille Université – Aix-Marseille Université
- AIM Artificial Intelligence for clerMont – Université de Clermont Auvergne
- ArtIC Artificial Intelligence for Care – Université de Strasbourg
- AXIAUM Artificial Intelligence for Health and Environment – Université de Montpellier
- DIAI Data-Intensive Artificial Intelligence – Université de Paris
- HAISCoDe Humans and Artificial Intelligence Sharing Control and Decisions – Communauté Universités et Etablissements Normandie Université
- IADoc@UdL Université de Lyon Doctoral Program in AI – Université de Lyon
- IPP-AI IP Paris Artificial Intelligence programme – Institut Polytechnique de Paris
- LOR-AI Lorraine Artificicial Intelligence – Université de Lorraine
- MINDS Mines Initiative for Numeric and Data Sciences – Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris
- SCAI Doctoral Programme SCAI Doctoral Programme – Sorbonne Université
- UDOPIA Université Paris-Saclay Doctoral Programme in Artificial Intelligence – Université Paris-Saclay
- VIVAH Towards human AI – Université d’Artois
