LambdaTest, plateforme de test unifiée basée sur le cloud, a récemment dévoilé KaneAI, le premier studio de test alimenté par la GenAI, conçu pour transformer la création, la gestion et l’exécution des tests. Avec des fonctionnalités avancées telles que la création de tests en NLP (langage naturel), la planification intelligente des tests et l’analyse des causes profondes en temps réel, KaneAI promet de redéfinir les standards de l’industrie tout en élargissant l’accès aux tests au-delà des ingénieurs et des développeurs.
KaneAI : une nouvelle ère dans l’automatisation des tests
Depuis longtemps, l’automatisation des tests est un élément essentiel du développement logiciel, mais elle n’est pas sans défis. Les tests automatisés, souvent en retard par rapport aux cycles de développement, nécessitent une maintenance constante et deviennent rapidement inefficaces à grande échelle. Même les solutions low-code/no-code, bien que simplifiant le processus, atteignent leurs limites face aux besoins croissants en matière de tests.
KaneAI de LambdaTest est le premier agent de test d’IA logicielle de bout en bout. Conçu spécifiquement pour les équipes d’ingénierie qualité, KaneAI permet la création et l’évolution de cas de test complexes via le langage naturel, ce qui réduit considérablement le temps et les compétences nécessaires pour démarrer l’automatisation des tests.
Des fonctionnalités avancées
KaneAI ne se contente pas d’automatiser les tests ; il les réinvente. Parmi les fonctionnalités clés, on trouve la planification intelligente des tests, la correction des tests par l’IA, et des assertions conditionnelles avancées. KaneAI supporte également des flux de travail complexes, assurant une couverture complète des tests, quel que soit le niveau de difficulté.
Contrairement aux solutions traditionnelles, KaneAI propose des fonctionnalités d’édition bidirectionnelle, permettant aux utilisateurs de rédiger des tests en code ou en langage naturel. Les tests peuvent ensuite être exportés en plusieurs langages de programmation, rendant la maintenance des tests simple et évolutive, même à grande échelle.
L’outil propose également une analyse des causes profondes (RCA) en temps réel, réduisant ainsi les temps d’arrêt des applications et accélérant les cycles de publication tout en maintenant une qualité optimale du produit.
Une intégration fluide avec les outils existants
KaneAI s’intègre de manière transparente aux outils populaires tels que Jira, Slack, GitHub Actions et Microsoft Teams, permettant aux équipes de l’incorporer facilement dans leurs flux de travail DevOps existants. Cette intégration renforce la valeur ajoutée de KaneAI, en faisant un atout pour toute équipe d’ingénierie qualité cherchant à optimiser ses processus de test.
Un tournant pour l’ingénierie qualité
Avec l’introduction de KaneAI, LambdaTest s’impose comme une solution complète pour toutes les exigences d’ingénierie de la qualité logicielle de bout en bout. De la planification, la création, l’exécution, l’analyse et au reporting des tests, LambdaTest couvre désormais toutes les fonctions, ainsi que les capacités de base du déploiement d’environnements cloud pour l’exécution de tests sur des appareils et des navigateurs réels.
Asad Khan, cofondateur et PDG de LambdaTest, commente :
“Au cours des 6 dernières années, nous avons écouté les commentaires des utilisateurs sur la façon dont nous pouvons résoudre leurs tâches de test. KaneAI est le résultat de l’approche novatrice de notre équipe pour s’attaquer à ce problème. L’équipe d’ingénierie et de produit travaille sur ce produit révolutionnaire depuis plus d’un an, repoussant les limites de ce qui est possible en ingénierie de la qualité. Ils se sont assurés que chaque aspect de KaneAI répondait aux défis du monde réel auxquels les équipes de test sont confrontées au quotidien”.
Disponibilité et accès anticipé
La version bêta privée de KaneAI est disponible depuis le 21 août dernier. Les équipes d’ingénierie qualité intéressées peuvent s’inscrire pour un accès anticipé et découvrir en avant-première ce qui pourrait bien être le futur de l’automatisation des tests logiciels.
