L’adoption de l’IA dans le marketing en France est encore à ses balbutiements. Selon une étude récente réalisée par HubSpot en collaboration avec LinkedIn, les petites et moyennes entreprises (PME) et entreprises de taille intermédiaire (ETI) françaises sont majoritairement en phase d’exploration, alors que des contraintes budgétaires et des pénuries de talents freinent une adoption plus large.
HubSpot publie régulièrement des études sur les tendances actuelles et futures du marketing. Ce dernier rapport intitulé “Intersection du Marketing, des Données et de l’IA” se concentre sur l’Europe. HubSpot et LinkedIn, en partenariat avec TopRank Marketing, ont interrogé en mai dernier 2 306 leaders du marketing dans des secteurs B2B et B2C, au Royaume-Uni, dans les pays nordiques, au Benelux, et en France pour établir un état de l’adoption de l’IA et appréhender les défis et opportunités au sein de chaque marché.
L’adoption de l’IA en France : un retard notable
Parmi les 509 responsables marketing français interrogés, 41 % sont actuellement en train de tester l’IA dans des applications spécifiques, et 24 % se trouvent encore dans la phase de recherche d’opportunités. Bien que ces chiffres montrent un intérêt croissant pour l’IA, la France accuse un retard par rapport à d’autres pays européens : seules 7 % des entreprises françaises ont optimisé l’utilisation de l’IA et cherchent à en intensifier l’usage, un taux parmi les plus bas en Europe, loin derrière la Finlande (20 %), la Suisse (17 %) et la Belgique (13 %).
D’ailleurs, seulement 3 % des personnes interrogées en France estiment que l’IA joue déjà un rôle fondamental dans leurs décisions stratégiques.
Des contraintes budgétaires qui ralentissent l’adoption
Le principal obstacle à l’adoption de l’IA en France est lié au budget : 50 % des responsables marketing français estiment que leur budget actuel est insuffisant pour intégrer l’IA dans leurs processus, ce qui représente le taux le plus élevé en Europe, où la moyenne se situe à 46 %. En dépit de cela, 74 % des marketeurs français prévoient une augmentation des investissements dans les technologies d’IA au cours de l’année prochaine, un chiffre proche de la moyenne européenne (78 %).
Une pénurie de talents qualifiés
Outre les contraintes budgétaires, la difficulté à recruter des talents qualifiés dans le domaine de l’IA constitue un frein majeur à l’adoption de ces technologies. Les entreprises peinent à attirer des experts capables de déployer efficacement des solutions d’IA dans les équipes marketing, ce qui limite leur capacité à innover.
Le 3ème défi cité par les marketeurs français est d’atteindre et engager leur public cible.
Un optimisme persistant malgré les défis
C’est en France que le plus grand nombre d’entreprises ont enregistré une baisse du ROI au cours de l’année passée (20 %). Cependant, et malgré ces défis, 90 % des personnes interrogées se disent confiantes dans la capacité de leur équipe à atteindre ou dépasser leurs objectifs au cours de l’année à venir, notamment grâce aux opportunités offertes par l’IA. De plus, 76 % des répondants estiment que l’IA a déjà amélioré l’expérience client, un domaine clé pour fidéliser et attirer de nouveaux consommateurs.
Par ailleurs, 41 % des marketeurs français reconnaissent que l’IA a facilité la communication entre les équipes, favorisant ainsi une meilleure collaboration interne. Les perspectives d’amélioration de la personnalisation des stratégies marketing grâce à l’IA sont également vues comme un atout majeur.
Virginie Le Lièvre, Head of Brand et Marketing France, chez HubSpot, conclut :
“Ce nouveau rapport montre que les équipes marketing les plus performantes sont celles qui utilisent déjà l’IA dans leurs prises de décisions, car cela leur permet d’affiner leurs stratégies, de stimuler le retour sur investissement et de personnaliser les expériences clients. L’adoption de l’IA est progressive, et le succès des prochaines étapes dépendra d’un solide alignement entre le marketing et les ventes, de la mise en action des bons talents et d’un juste dosage entre intervention humaine et automatisation des tâches.”
Le rapport fournit également des recommandations stratégiques pour favoriser une adoption réussie et une utilisation optimale de l’IA, pour le consulter : https://hubs.la/Q02P4KrM0
