Une première version complète du prototype KEOS a été présentée au CPOIA le 8 octobre 2019 par les 4 entreprises
Keos, produit réalisé par le consortium réunissant les quatre sociétés : Impact, Golem.ai, Masagroup et Magellium, a remporté un défi lancé par le Ministère des Armées. A la clé, un contrat qui porte sur la mise en œuvre d’une solution permettant au CPOIA et au Centre de Planification et Conduite des Opérations (CPCO) de prendre leurs décisions plus rapidement tout en réduisant les incertitudes.
Les nouvelles procédures d’acquisition de l’Agence Innovation Défense alliées à l’agilité du consortium, ont permis de réaliser un premier prototype opérationnel en 3 mois. Ce prototype a été présenté à des représentants de ses futurs utilisateurs le 8 octobre 2019. Une première évaluation opérationnelle sera réalisée au sein des Forces Armées Guyanaises (FAG) durant la fin d’année 2019.
Les charges de recherche, recoupement et présentation de l’information représentent jusqu’à 70% des tâches d’un état-major. Fort de ce constat l’objectif du défi du C2IA était de :
– trouver une solution ayant vocation à soulager le commandement opérationnel des tâches ancillaires, répétitives et à faible valeur ajoutée qui pouvaient être fortement automatisées,
– augmenter la capacité de traitement et d’accès à l’information des acteurs en charge de la planification et de la conduite des opérations interarmées.
En effet, ces derniers font face à une multitude de sources d’informations structurées ou non structurées, et il est nécessaire de leur permettre de se recentrer sur les tâches nobles d’analyse, d’élaboration de solutions opérationnelles, d’anticipation et d’évaluation.
Intelligence artificielle, géo-référencement et simulation au service des armées
Parmi les 80 entreprises qui ont répondu à ce défi, c’est le consortium porté par Impact qui a remporté le contrat. Il est constitué de quatre acteurs qui ont mis en commun leurs expertises pour co-construire une solution répondant au programme fonctionnel du défi :
- Impact SAS: Suite logicielle de C2 déjà labellisée « utilisée par les armées françaises » qui permet la représentation cartographique de données en temps réel, le travail collaboratif et la conduite d’opérations
- Golem.ai : IA d’analyse sémantique du langage naturel 100% explicable, sans entraînement et qui ne stocke pas les données utilisateurs
- Masagroup: Moteur de simulation des opérations, capable de modéliser la doctrine, de gérer les changements de paramètres et d’analyser leurs impacts lors d’une opération
- Magellium : IA de géo-information et lecture sémantique d’images.
Si trois de ces entreprises sont déjà bien connues du Ministère des armées, c’est une première pour la startup Golem.ai et la fiabilité de sa technologie propriétaire, développée en France.
L’accès à l’information : simple, agile, confidentiel et explicable
Le produit KEOS a été sélectionné car il remplissait 4 critères incontournables pour le secteur de la défense. En plus d’être fondée sur une technologie combat proven capable de présenter les informations sous trois axes indispensables à la compréhension d’opérations complexes : cartocentré, textuel et temporel, la solution garantit :
- Une réalisation s’appuyant sur le Manifeste Agile : KEOS est conçu avec les futurs utilisateurs, réalisé par « sprints » courts, et livré en continu
- La sécurité des données : traçabilité des actions, respect des niveaux d’homologation, des mentions de manipulation et des droits d’accès sont garantis
- L’explicabilité des décisions : tous les résultats issus de l’IA sont traçables et justifiables (suppression de l’effet « boîte noire »)
- La simplicité d’utilisation : les fonctions proposées par le produit KEOS sont simples à comprendre et intuitives pour les utilisateurs
De la R&D à l’innovation : la Guyane comme territoire pilote
KEOS sera évalué en fin d’année 2019 par les Forces Armées en Guyane (FAG). Grâce à l’IA, à la représentation cartographique des données et à la simulation, l’outil leur permettra d’avoir accès extrêmement rapidement aux informations et de simuler les impacts des décisions pour les opérations.
