Le secteur pétrolier et gazier, traditionnellement perçu comme une industrie lourde et complexe, est actuellement en pleine transformation grâce aux progrès de l’IA et de la robotique. Selon GlobalData, une entreprise leader dans le domaine des données et de l’analytique, ces technologies révolutionnaires redéfinissent les normes de productivité, d’efficacité, de durabilité et de sécurité dans ce secteur clé de l’économie mondiale.
Basée à Londres, créée en 1999, GlobalData est une entreprise d’analyse de données et de conseil. Elle fournit des analyses commerciales et des données exclusives à différents secteurs, notamment ceux de la santé, de la consommation, de la vente au détail, de la finance, de la technologie et des services professionnels.
Son dernier rapport, intitulé “Cognitive Energy: Transforming Oil & Gas with AI and Robotics”, fait partie d’une série en cours sur le secteur pétrolier et gazier.
Saurabh Daga, chef de projet pour la technologie disruptive chez GlobalData, souligne le rôle clé de ces technologies pour le secteur :
“L’IA et la robotique apportent des changements profonds et étendus dans le secteur pétrolier et gazier, redéfinissant fondamentalement ce qui est possible. Ces technologies nous aident à surmonter des défis allant de la réduction des coûts à l’amélioration de la sécurité et de la durabilité, établissant de nouvelles références en matière d’efficacité et d’innovation. Des opérations autonomes, à l’optimisation du forage, en passant par les inspections d’usines et l’optimisation des flottes, elles transforment les opérations en amont, intermédiaires et en aval, repoussant les limites de l’efficacité et de l’innovation”.
Innovations clés et applications pratiques
Le rapport de GlobalData présente plus de 50 innovations concrètes de l’IA et de la robotique, démontrant leur impact révolutionnaire sur les différents aspects du secteur. Il explore également des domaines émergents tels que l’IA générative et la robotique d’inspection de pipelines avec des exemples pratiques de l’industrie.
Voici quelques exemples illustrant ces avancées :
Réduction des émissions de carbone : SLB (anciennement Schlumberger) et INEOS Energy se sont associés pour intégrer des capacités d’IA via la plateforme numérique Delfi de SLB. Cette collaboration vise à améliorer la performance opérationnelle dans l’ensemble des opérations pétrolières et gazières, de capture et stockage du carbone (CSC), et de nouvelles acquisitions. Elle marque une avancée majeure vers des solutions énergétiques durables et à faible émission de carbone, en particulier dans la région de la mer du Nord.
Forage de précision : Shell a mis en œuvre une technologie d’IA générative pour optimiser ses opérations de forage offshore. En collaboration avec la startup texane SparkCognition, Shell utilise cette technologie propriétaire conjointe pour améliorer ses capacités d’exploration et de forage en mer profonde.
Inspections Offshore : Petrobras a recours à des robots d’inspection autonomes ANYmal X, développés par ANYbotics, pour automatiser les inspections de ses installations offshore. Cette initiative permet de réduire les risques pour les travailleurs et d’améliorer l’efficacité des inspections.
Robots d’inspection de pipelines : Kawasaki Heavy Industries, en collaboration avec TotalEnergies, a testé un véhicule sous-marin autonome (AUV) nommé SPICE pour l’inspection des pipelines sous-marins. Ce robot, équipé d’un bras robotique, est conçu pour répondre aux besoins croissants de maintenance des infrastructures sous-marines.
Vers un avenir plus vert et plus efficace
L’adoption de l’IA et de la robotique dans le secteur pétrolier et gazier ne se limite pas seulement à l’amélioration des opérations existantes. Elle ouvre également la voie à un avenir plus durable et plus respectueux de l’environnement. Ces technologies avancées permettent une meilleure gestion des ressources, une réduction des émissions de carbone et une amélioration significative de la sécurité sur les sites d’exploitation.
Saurabh Daga conclut :
“L’avenir du secteur pétrolier et gazier dépend de l’IA et de la robotique sur l’ensemble de sa chaîne de valeur. Les défis tels que l’intégration des données, les réglementations de sécurité et la main-d’œuvre qualifiée nécessitent des solutions collaboratives et des investissements stratégiques en R&D. Surmonter ces obstacles permettra de débloquer l’efficacité, la durabilité et l’innovation dans le secteur”.
Pour retrouver le rapport de Globaldata, cliquer ici.
