Un récent rapport d’Avanade révèle que les banques de taille moyenne se tournent massivement vers l’IA pour améliorer leur efficacité, leur productivité et leurs services. Menée dans 10 pays et impliquant 4 100 décideurs, dont 500 issus du secteur bancaire, l’étude se concentre sur les entreprises générant un chiffre d’affaires annuel compris entre 500 millions et 5 milliards de dollars. Bien que prometteuse, cette transformation s’accompagne cependant de défis structurels, technologiques et humains.
L’IA comme catalyseur d’innovation
Confrontées à des enjeux majeurs tels que la gestion des risques et des réglementations, l’amélioration des opérations, et la fidélisation des talents, les banques de taille moyenne misent sur l’IA pour créer de la valeur. Selon le rapport, près de 59 % des banques ont déjà lancé des programmes de transformation par l’IA, tandis que 33 % ont finalisé ces initiatives, enregistrant des gains significatifs dans plusieurs domaines :
- Informatique (64 %) : Optimisation des systèmes et automatisation des processus ;
- Service client (50 %) : Amélioration de l’expérience utilisateur et personnalisation des interactions ;
- Finance (49 %) : Analyse prédictive et automatisation des tâches financières.
En outre, pour 61 % des décideurs interrogés, l’IA améliore la collaboration grâce à des outils de travail augmentés, renforçant ainsi la cohésion interne.
Des défis persistants à surmonter
Malgré les avantages évidents, la modernisation des infrastructures, le cloud et la gestion des données demeurent des obstacles majeurs. Parmi les priorités identifiées :
- Protection des données (51 %) : Les banques soulignent l’importance cruciale de la sécurité et de la confidentialité des informations sensibles ;
- Qualité et gouvernance des données : Une base solide est essentielle pour garantir la réussite des projets liés à l’IA ;
- Pénurie de talents (29 %) : Le manque de compétences spécialisées ralentit l’adoption et l’optimisation de l’IA.
Investissements et stratégies futures
Dans un contexte de transformation rapide, les banques de taille moyenne se concentrent sur la modernisation des infrastructures cloud et le renforcement de la cybersécurité. Parmi les priorités :
- L’intégration d’outils d’IA générative : 56 % des banques ont identifié des cas d’utilisation pour des outils comme Microsoft Copilot, et 53 % les ont déjà déployés ;
- Augmentation des budgets : 34 % des banques prévoient d’augmenter leur budget pour l’IA générative de 16 à 30 % d’ici fin 2025.
Un avenir prometteur, mais complexe
Bien que l’IA ait déjà produit des résultats tangibles, tels que l’automatisation des tâches et l’amélioration de la collaboration, les défis liés à la sécurité des données et à la gestion de l’IA persistent. Le rapport souligne que 65 % des banques s’attendent à un retour sur investissement rapide, dans les 3 à 12 mois, mais ces gains à court terme ne seront possibles que si une stratégie claire et adaptée est adoptée.
