Owkin a annoncé cette semaine un nouveau partenariat avec NVIDIA et le King’s College London (KCL). Ce partenariat, aux ambitions internationales, permettra de prouver qu’une architecture de Federated Learning (ou “apprentissage fédéré”) est aussi pertinente que le modèle traditionnel d’analyse par centralisation des données mais aussi beaucoup plus sûre pour protéger les données personnelles des patients.
Dans le domaine de la santé, le « Medical Imaging and AI Centre for Value Based Healthcare (AI4VBH) » du King’s College London est l’un des plus ambitieux projets de Federated Learning au monde. Ce dernier reliera en premier lieu quatre des principaux hôpitaux universitaires londoniens avant de s’étendre au reste de ces établissements au Royaume-Uni. Il proposera des services d’IA pour accélérer la recherche et améliorer les essais cliniques dans un large éventail de domaines thérapeutiques : cancer, insuffisance cardiaque, accidents vasculaires cérébraux ou encore maladies neurodégénératives.
« Ce partenariat réunit les meilleurs acteurs du secteur de la santé, du machine learning et de l’univers de la donnée. NVIDIA va permettre de créer un écosystème idéal et agile pour que les hôpitaux puissent investir dans le ML. De son côté, KLC a réuni les talents en ingénierie, médecine et informatique ainsi que des données de haute qualité sur les patients au sein du centre AI4VBH. » déclare Gilles Wainrib, cofondateur et CSO chez Owkin.
KLC utilisera le logiciel de Federated Learning de Owkin et la plateforme EGX « Intelligente Edge Computing » de NVIDIA pour développer les améliorations cliniques, de recherches et opérationnelles. KLC mettra cet ensemble de données fédérées à la disposition de ses chercheurs ainsi qu’auprès d’une communauté d’entreprises du secteur de la santé membres du consortium “AI Centre” financé par Innovate UK.
« Notre objectif est de fédérer une communauté de chercheurs- universitaires et privés – pour développer nos connaissances autour des données cliniques et opérationnelles., Nous sommes particulièrement heureux d’accueillir Owkin au sein de ce consortium. Ils vont fournir la couche logicielle permettant aux modèles d’être construits, orchestrés et sécurisés. Cela va garantir que les modèles prédictifs élaborés à partir des données des patients sont représentatifs et impartiaux. » se réjouit Sébastien Ourselin, Professor of HealthCare Engineering au KLC.
De son côté, NVIDIA, leader mondial des plateformes physiques d’IA, alimente une grande majorité des infrastructures d’apprentissage automatique dans le monde. La société permet au secteur de la santé d’adopter le nec plus ultra en matière d’IA et donne déjà accès à de nombreuses entreprises ou startups du monde entier à sa plateforme Clara Application Framework et une gamme de plateformes informatiques spécialisées dont NVIDIA DGX et NVIDIA EGX.
Une stratégie d’utilisation en deux étapes
Au cours de la première phase, le centre AI4VBH, faisant partie de la KCL School of Biomedical Engineering, fédérera les données de trois universités (King’s College London, Imperial College et Queen Mary University de Londres) et de quatre hôpitaux d’enseignement supérieur de Londres (Kings College Hospital, South London et Maudsley, Guy’s & St. Thomas’ et Barts Health).
La phase 2 étendra le réseau hospitalier à 12 hôpitaux au Royaume-Uni. La KCL School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences a récemment remporté le prix Queen’s Anniversary Prize, la plus haute distinction nationale décernée au Royaume-Uni pour des études supérieures. Owkin est fier d’être associé à cette institution primée.
« Owkin donne vie au Federated Learning en ayant développé un logiciel extrêmement flexible, sécurisé, traçable et préservant la confidentialité des données. Dans un contexte européen où le RGPD est une exigence, leur technologie basée sur la blockchain » analyse Craig Rhodes, Responsable EMEA ‘Artificial Intelligence Healthcare and Life Science’ chez NVIDIA.
Owkin a intégré sa plateforme de Federated Learning, Owkin Connect, aux plateformes EGX, DGX et Clara de NVIDIA. Il s’agit d’une véritable révolution pour la recherche hospitalière puisque, plutôt que de construire des modèles d’IA sur des données locales, les hôpitaux pourront élargir leur recherche à un réseau de centres médicaux universitaires de niveau 1 dans le monde entier. En augmentant le volume de données de formation, Owkin garantit que les modèles peuvent être formés sur des données hétérogènes, sans retirer les données des hôpitaux. Le réseau comprend déjà des hôpitaux de niveau 1 en France et aux États-Unis. KCL et ses partenaires hospitaliers de Londres seront le premier consortium universitaire participant au Royaume-Uni.
