Amazon Web Services a annoncé aujourd’hui le lancement de conteneurs dédiés au Deep Learning pour simplifier le développement d’applications basées sur l’intelligence artificielle.
Ces conteneurs se présentent sous forme d’images Docker sur lesquelles les principaux frameworks de Deep Learning sont pré-installés et pré-configurés. Les seuls Frameworks proposés pour le moment sont TensorFlow et Apache MXNet, mais Amazon promet la mise à disposition prochaine d’autres Frameworks, parmi lesquels PyTorch.
S’il était déjà possible d’installer des Frameworks de Deep Learning sur les instances AWS, cette petite évolution épargne donc les clients du service de la tâche souvent fastidieuse et ingrate constitant à compiler, configurer et optimiser les Frameworks.
Le blog AWS montre un exemple de mise en oeuvre étape par étape d’un conteneur pré-installé.
