La conférence sur l’Apprentissage Automatique CAp se tiendra du 20 au 22 juin prochain. Organisée par l’INSA de Rouen, elle se veut un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection du machine learning, des mathématiques appliquées et des domaines connexes. À cette occasion, les organisateurs ont lancé un appel à soumission.
La date limite de soumission est le 13 avril 2018 à 23h59, pour les abstracts et le 20 avril 2018 à 23h59 pour les articles; avec notification finale le 25 mai 2018. Il est demandé aux participants d’utiliser le site EasyChair pour toutes les soumissions.
Les organisateurs recommandent de soumettre à CAp les articles soumis et/ou récemment acceptés dans les grandes conférences internationales. Les soumissions peuvent être faites en français ou en anglais et deux types de format sont proposés :
- Articles longs de 10 pages maximum sur le thème de l’apprentissage automatique et de ses applications. Le style Latex est accessible via le lien suivant cap2018.zip.
- Articles courts de 4 à 6 pages dévéloppant une idée originale, en utilisant le même style que précédemment.
Les auteurs des articles acceptés sont alors invités à présenter oralement leurs travaux et aussi lors d’une session poster dédiée. Cette session est l’occasion de recevoir un retour constructif et rigoureux des travaux, et d’établir des contacts. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre. Les contributions seront diffusées librement sur Internet si les auteurs en donnent leur l’accord.
Le comité de programme de CAp 2018 vous invite à soumettre vos travaux dans le domaine de l’apprentissage automatique. Cap 2018 propose également deux sessions spéciales sur les thèmes. Indiquez lors de votre soumission si votre article concerne une des deux sessions spéciales organisées lors de CAp 2018 :
- « Apprentissage et Jeux » / « Machine Learning in Games », animée par Tristan Cazenave,
- « Apprentissage et Santé » / « Machine Learning for Health », animée par Chloe-Agathe Azencott.
Les communications pourront aborder des aspects fondamentaux ou appliqués des thèmes, non exclusifs, suivants :
- Théorie de l’apprentissage, modèles et paradigmes
- Apprentissage actif
- Apprentissage en ligne
- Apprentissage multi-cibles, multi-tâches, multi-instances, multi-vues et transfert
- Apprentissage non-supervisé et semi-supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage relationnel
- Apprentissage de représentations
- Apprentissage symbolique
- Algorithmes de Bandit
- Factorisation de matrices et de tenseurs
- Inférence grammaticale
- Méthodes à noyaux
- Méthodes Bayésiennes
- Méthodes spectrales
- Méthodes stochastiques
- Méthodes ensemblistes et boosting
- Modèles graphiques
- Processus Gaussiens
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Théorie de l’apprentissage
- Théorie des jeux
- Optimisation et problématiques connexes
- Apprentissage et passage à l’échelle
- Algorithmes d’optimisation
- Optimisation distribuée
- Apprentissage et données structurées (données spatio-temporelles, arbres, graphes)
- Prédiction avec des données manquantes
- Applications
- Analyse de réseaux sociaux
- Analyse de séries temporelles
- Bioinformatique
- Fouille de données
- Neurosciences computationnelles
- Traitement automatique du langage naturel
- Recherche d’information
- Vision
La conférence aura lieu du 20 au 22 juin 2018 à l’INSA de Rouen
Avenue de l’université
76800 Saint Etienne du Rouvray
France
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à visiter CAp2018, le site de l’événement.
