Amazon lance DeepRacer, une mini-voiture autonome pour s’initier à l’apprentissage par renforcement

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Amazon vient d’annoncer DeepRacer, une mini-voiture autonome à l’échelle 1/18e permettant de s’initier à l’apprentissage par renforcement.

Amazon n’en est pas à son premier produit destiné aux développeurs voulant s’essayer à l’intelligence artificielle. Nous avions notamment présenté il y a quelques mois une Webcam embarquant un mini-ordinateur prêt à utiliser des modèles de vision artificielle.

Cette fois-ci, Amazon propose un objet encore plus ludique, permettant de mettre un pied dans le monde du véhicule autonome. La promesse est une nouvelle fois de rendre l’intelligence artificielle facile d’accès. Le produit, intégré à l’écosystème Amazon (compatible Amazon SageMaker), permet de débuter en seulement quelques minutes.

Les mini-voitures autonomes sont extrêmement ludiques. Le succès de la compétition Iron Car, dont la finale s’est déroulée samedi dernier, en témoigne. Cependant, se lancer nécessite bien souvent au minimum un petit assemblage de kit.

Mini-voiture physique et compétition virtuelle dans le cloud

shield_327x342.97b8eac8ebaeba9293a3f1b06f1bc63c42e744eeEn proposant ce véhicule prêt à l’emploi, Amazon pourrait toucher un public plus large. D’autant plus qu’il ne s’agit pas de la seule particularité de cette mini-voiture : elle est capable d’évoluer aussi bien dans le monde réel que dans le monde virtuel. En effet, les modèles entraînés peuvent être uploadés dans un simulateur permettant de prendre part à une compétition mondiale.

De quoi ajouter du challenge et une source de motivation supplémentaire aux développeurs qui n’ont pas forcément la chance d’habiter à proximité d’autres passionnés.

Amazon a eu là une idée très astucieuse puisqu’il s’agit d’une façon de former en douceur les développeurs à sa solution SageMaker. Solution qu’ils pourront alors réutiliser dans un contexte professionnel.

L’Amazon DeepRacer est disponible en précommande et sera expédiée à partir du mois de mars 2019.

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