Olivier Bousquet
Olivier a obtenu son doctorat en apprentissage automatique à l’Ecole Polytechnique (France) en 2002. Il a ensuite été chercheur à l’Institut Max Planck de Tuebingen, travaillant sur l’apprentissage automatique, en particulier la théorie de l’apprentissage statistique et les méthodes du noyau. En 2004, il rejoint une start-up où il dirige une équipe de recherche et développe un logiciel ML permettant de prédire la qualité de la fabrication. Olivier a rejoint Google Zurich en 2007 et a contribué à de nombreux aspects du moteur de recherche, notamment en dirigeant une équipe d’ingénieurs travaillant sur la compréhension des langues et le graphe de connaissances. En 2016, il a rejoint l’équipe de recherche et travaille maintenant sur l’apprentissage en profondeur et la compréhension des langues, dirigeant les équipes de recherche sur le cerveau à Zurich et à Paris. Ses recherches portent sur l’apprentissage avec une supervision limitée (semi-supervisée ou non supervisée), AutoML (automatisation de l’apprentissage en profondeur), l’apprentissage des représentations et des connaissances du monde.
Articles citant les travaux de Olivier Bousquet dans le domaine de l'intelligence artificielle.
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