Nikolaj Van Omme

Nikolaj Van Omme

Ttulaire d’un MSc en mathématiques pures, d’un MSc en informatique théorique et d’un doctorat en mathématiques appliquées et en génie industriel. Nikolaj Van Omme cherche à résoudre des problèmes industriels complexes depuis plus de 25 ans en travaillant avec des petites, moyennes et grandes entreprises (Google, Juniper Networks). Il a ainsi cofondé Funartech, jeune entreprise montréalaise spécialisée dans l’apport de solutions créatives à des problèmes industriels en combinant l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle (mathématiques appliquées). Cette aventure entrepreneuriale a conduit Nikolaj Van Omme à travailler sur des problèmes difficiles comme le changement climatique ou une hybridation de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle qui pourrait mener à une véritable intelligence.

Articles citant les travaux de Nikolaj Van Omme dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Les 4 façons de combiner l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle

Quatrième article de la série (après Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre…, Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement pour...

Pourquoi il faut toujours privilégier l’approche prescriptive quel que soit le problème à résoudre

Troisième article de la série (après Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre… et Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement...

Quand faut-il utiliser une approche ML uniquement pour optimiser ? Réponse : jamais !...

Dans un premier article, j'ai parlé de l'approche hybride ML et OR (Machine Learning et Operations Research). Il s'agit d'une série d'articles où j'explique pourquoi...

Intelligence artificielle : Un train peut en cacher un autre…

Depuis quelques années, on parle énormément d'Intelligence artificielle (IA), essentiellement d'Apprentissage automatique (AA, ou Machine Learning, ML). Et pourtant l'AA puise ses racines (entre...

Voir également :
Funartech