Logan Engstrom
Logan Engstrom est étudiant en première année de doctorat au MIT à la recherche sur l’apprentissage automatique. Il est conseillé par Aleksander Mądry. Il est particulièrement intéressé par l’apprentissage machine robuste / fiable et par la compréhension des fondements du BC. Auparavant, il a travaillé chez Two Sigma (été 2018), Google Brain (été 2017) et Apple (été 2016). En dehors de la recherche, il contribue à l’open source et, au MIT, je joue pour les équipes de football à drapeau et de dodgeball ESP intra-muros. Il avait l’habitude d’aider à organiser HackMIT.
Articles citant les travaux de Logan Engstrom dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Une librairie Javascript de Deep Learning permet d’implémenter des réseaux neuronaux directement dans le...
La librairie TensorFire permet d'implémenter des réseaux neuronaux en javascript, directement dans le navigateur, et ce, sans avoir à installer quoi que ce soit...
