Ivan Chelombiev
Ivan est chercheur en apprentissage machine chez Graphcore, travaillant sur les architectures neuronales basées sur l’attention et la sparsité.
Articles citant les travaux de Ivan Chelombiev dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Optimiser le modèle BERT et multiplier la vitesse d’apprentissage par deux avec GroupBERT
Aujourd’hui, le modèle BERT est l’un des plus populaires et polyvalents dans le domaine de l’IA. Cependant, le fait qu’il implique des opérations denses signifie...
Voir également :
Graphcore
