
IA prédictive : comment choisir le bon modèle de série temporelle ?
Prédire une série chronologique nécessite de trouver son chemin dans la jungle des modèles de séries temporelles. Parcourons les points à considérer p...
Guillaume Saupin, ingénieur et docteur en informatique de formation, est diplômé d’un DEA de recherche en modélisation des systèmes complexes. Il rédige une thèse sur la simulation d’objets de réalité virtuelle et se consacre, pendant une dizaine d’années, à la recherche au sein du Commissariat à l’Energie Atomique. Il y conçoit notamment des simulateurs pour la réalité virtuelle. Après un premier contact stimulant avec le monde de l'entreprenariat à travers le programme HEC startup in vivo, il décide de rejoindre le monde de l'entreprise avec Planisware (un éditeur de logiciel) comme ingénieur R&D, puis comme responsable R&D chez QOS Energy où il travaille sur un logiciel de monitoring d’énergie renouvelable notamment dans le secteur éolien et la maintenance prédictive des turbines/éoliennes. Enfin, Guillaume Saupin signe depuis plus de 10 ans des articles pour le Linux Magazine, aussi bien sur des sujets mathématiques et physiques que sur les derniers langages de programmation. En 2018, il devient CTO de Verteego, plateforme d’IA prédictive de haute précision.
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