Balazs Kegl
Balázs Kégl est titulaire d’un doctorat en science informatique, Balázs Kégl est chercheur au sein du Laboratoire de l’Accélérateur Linéaire du CNRS depuis 2006 et pilote du Center for Data Science.
Articles citant les travaux de Balazs Kegl dans le domaine de l'intelligence artificielle.Le Paris Machine Learning Meetup
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Gaël Varoquaux : Une nouvelle méthodologie d’encodage de variable catégorielle en présence de bruit
Gaël Varoquaux, chercheur en machine learning et imagerie cérébrale, travaillant au sein d'INRIA & INSERM a récemment présenté une nouvelle méthodologie d'encodage de variables...