Historiquement des langages spécifiques à l’IA étaient populaires, parmi lesquels : Lisp et Prolog, qui permettaient de développer selon une approche symbolique. Mais l’évolution des courants de l’IA et sa démocratisation on  ouvert de plus en plus de passerelles entre l’algorithmie traditionnelle et l’intelligence artificielle.

Théoriquement, tout langage de programmation peut être utilisé pour développer une intelligence artificielle. Quelques langages sont toutefois très prisés : Python, R, Java.  Ces langages, qui ne sont pas uniquement dédiés à l’intelligence artificielle sont tous trois très bien outillés pour se confronter aux problématiques actuelles de l’IA. Python est le plus populaire de tous et propose de nombreuses librairies. Dont les fameuses Scikit-Learn pour le machine learning et TensorFlow pour le Deep Learning. R a quant à lui été conçu spécifiquement pour les statistiques et s’adapte parfaitement à l’IA.